- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Старший аналитик данных (Customer Value Management)
Оценка ИИИнтересные задачи на стыке аналитики и ML в крупной компании с гибким форматом работы. Отсутствие указанной зарплаты немного снижает прозрачность, но Senior-уровень предполагает конкурентные условия.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция уровня Senior требует глубоких знаний в клиентской аналитике (LTV, RFM) и опыта работы с ML-моделями. Высокая ответственность за бизнес-метрики (отток, удержание) повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении зарплата не указана, однако для Senior Data Analyst в крупных российских компаниях (Москва/Иннополис) рыночный диапазон составляет 250 000 – 400 000 рублей. Предложение будет зависеть от глубины экспертизы кандидата в ML и CVM.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме @fr_rec, чтобы присоединиться к команде CVM и влиять на удержание миллионов клиентов!
Описание вакансии
#вакансия #vacancy #удаленно
Старший аналитик данных (Customer Value Management) в крупную компанию.
Компания рассматривает кандидатов только из России
З/п: обсуждается на интервью.
Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(Москва, Краснодар, Иннополис);
Уровень позиции: Senior
🔷Задачи:
Прогнозировать отток на уровне отдельного клиента: кто уйдёт, когда и почему;
Определять, кто вернётся органически, а кого нужно возвращать через коммуникации;
Разрабатывать и тестировать метрики и индикаторы риска оттока;
Строить сегментации и паттерны поведения DAC для таргетированного вмешательства;
Генерировать инсайты для команд по удержанию и реактивации;
Поддерживать и развивать ML-модели в тесной работе с дата саентистами.
🔷Обязательные требования:
Опыт работы в аналитике данных от 3 лет;
Опыт в клиентской аналитике: RFM, когортный анализ, расчёт LTV, оценка прироста эффекта от коммуникаций;
Высшее образование.
Отклики ждём Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analytics
- CVM
- RFM
- Cohort Analysis
- LTV
- Machine Learning
- Segmentation
- Uplift Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ключевой метрики для CVM.
Как вы рассчитываете LTV и какие факторы учитываете при прогнозировании этой метрики для новых клиентов?
Оценка навыков работы с оттоком, указанных в задачах.
Расскажите о вашем опыте построения моделей прогнозирования оттока: какие признаки (features) оказались наиболее значимыми?
Проверка умения оценивать реальный вклад коммуникаций.
Как вы разделяете органический возврат клиентов и возврат, вызванный маркетинговыми коммуникациями (Uplift modeling)?
Оценка навыков сегментации.
Какие методы кластеризации или сегментации вы использовали для выявления паттернов поведения DAC?
Проверка способности работать в связке с DS-командой.
Какова была ваша роль в поддержке ML-моделей и как вы взаимодействовали с Data Scientists для улучшения качества прогнозов?
Похожие вакансии
Senior BI-Engineer
Разработчик BI Insight (Senior)
Senior Data Analyst (банк)
Senior Data Analyst
Senior Data Engineer
Аналитик DWH
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия