- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Старший аналитик-разработчик в команду клиентской аналитики Лавки
Оценка ИИСильный бренд работодателя, работа с передовым стеком (LLM, LangGraph) и масштабные задачи делают вакансию крайне привлекательной для топовых специалистов. Наличие расширенного соцпакета и офисов со спортзалами добавляет баллов к комфорту работы.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков классической аналитики данных (матстат, Python) и современной разработки AI-агентов на базе LangGraph. Высокая планка Яндекса к качеству кода и архитектурным решениям делает позицию сложной, но интересной.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЯндекс обычно предлагает зарплаты на уровне или выше медианы рынка для Senior-специалистов, дополняя их значительным пакетом бонусов и опционов (RSU), что делает совокупный доход очень конкурентным.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс Лавка уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Лавки и создавайте будущее ритейла с помощью передовых AI-технологий!
Описание вакансии
*🍫 Старший аналитик-разработчик в команду клиентской аналитики Лавки*
Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки продуктов, готовой еды и товаров для дома, которым пользуются миллионы. Ищем старшего аналитика-разработчика в команду клиентской аналитики. Вы будете работать над проектами, связанными с AI.
Какие задачи вас ждут:
• Оптимизация бизнес-процессовВнедрять AI в процессы Лавки, которые можно ускорить, упростить или автоматизировать.
• Разработка AI-ассистентаСоздавать аналитического AI-ассистента с мультиагентной архитектурой. Он станет составлять YQL-запросы, строить дашборды и проводить исследования на основе данных.
• Улучшение AI-инструментовВносить вклад во внутренние аналитические AI-инструменты для проведения количественных и качественных исследований.
Мы ждём, что вы:• Разбираетесь в современных AI-инструментах: Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini и т. д.
• Знакомы с матстатом и тервером
• Используете Python для анализа данных
• Разрабатывали AI-агенты на базе инфраструктуры LangChain и LangGraph
Почему у нас хорошо:Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это далеко не все бонусы — больше можно узнать тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Statistics
- Claude
- ChatGPT
- LangChain
- LangGraph
- Cursor
- Probability Theory
- Gemini
- YQL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевым стеком вакансии.
Расскажите о самом сложном кейсе использования LangGraph в вашей практике: с какими проблемами в логике агентов вы столкнулись?
Вакансия предполагает создание ассистента для генерации YQL. Важно понять, как кандидат борется с галлюцинациями в коде.
Как вы планируете обеспечивать синтаксическую корректность и безопасность YQL-запросов, генерируемых AI-ассистентом?
Проверка фундаментальных знаний, указанных в требованиях.
Как вы применяете методы математической статистики для оценки качества работы внедренных AI-инструментов?
Оценка понимания современных инструментов разработки.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества использования Cursor или Claude Code по сравнению с классическими IDE при разработке AI-сервисов?
Проверка продуктового мышления и умения приносить пользу бизнесу.
