Старший архитектор данных
Оценка ИИИсключительная возможность для опытных архитекторов с полным пакетом релокации в Канаду и работой с передовым стеком технологий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИОчень высокая сложность из-за требования 10+ лет опыта и глубокой специализации на Databricks, а также необходимости свободного английского для релокации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Data Architect в Канаде рыночный диапазон составляет от 140,000 до 190,000 CAD в год. Предложение обычно включает бонусы и расширенный соцпакет.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Старший архитектор данных с релокацией в Канаду
Что делать: отвечать за разработку и внедрение комплексной архитектуры данных уровня Bronze/Silver/Gold для источников данных Genesys A3S Snowflake и Verint, включая ввод, преобразование, проверку и обработку данных
Что требуют:
— Знание английского языка;
— Более 10 лет опыта работы в сфере корпоративных хранилищ данных, платформ данных и решений Lakehouse, включая более 5 лет практического опыта работы с Databricks и Delta Lake.
Условия: медицинское страхование.
Откликнуться: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Data Architecture
- Snowflake
- Delta Lake
- Databricks
- ETL
- Data Warehousing
- Verint
- Data Lakehouse
- Genesys
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевой технологией, указанной в вакансии.
Расскажите о наиболее сложном проекте внедрения Delta Lake: с какими проблемами производительности вы столкнулись и как их решили?
Вакансия предполагает работу с уровнями Bronze/Silver/Gold. Важно понять подход кандидата к качеству данных.
Как вы организуете процессы валидации и очистки данных при переходе от слоя Bronze к Silver в архитектуре Lakehouse?
В описании указаны конкретные источники. Опыт интеграции критичен.
Был ли у вас опыт работы с данными телефонии или контакт-центров (Genesys, Verint)? Какие специфические сложности возникали при их обработке?
Оценка навыков проектирования высокоуровневых систем.
Как бы вы спроектировали архитектуру для обеспечения минимальной задержки (low latency) при обработке данных в Snowflake?
Проверка умения обосновывать архитектурные решения.
В каких случаях вы бы предпочли использование Databricks вместо традиционных ETL-инструментов для обработки данных уровня Gold?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
