yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Старший LLM-разработчик в сервис Нейроюрист

ИИОценка ИИ

Сильный бренд работодателя (Яндекс), работа над передовым продуктом на стыке AI и юриспруденции, удаленный формат и возможность влиять на архитектуру сложных систем. Высокий балл обусловлен технологическим стеком и масштабом задач.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубокой экспертизы в LLM, RAG и разработке агентов, а также опыта работы с продакшен-системами более двух лет. Работа в Яндексе подразумевает высокие стандарты кода и понимание сложных ML-процессов.

Анализ зарплаты

Медиана500 000 ₽
Рынок350 000 ₽ – 650 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior LLM Developer в Яндексе рыночные ожидания обычно находятся в диапазоне от 400 000 до 600 000 рублей и выше, в зависимости от грейда и бонусов. Предложенные рыночные оценки соответствуют уровню топовых российских тех-гигантов.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия Старшего LLM-разработчика в проект «Нейроюрист». Имея солидный опыт в области NLP и разработки RAG-систем, я обладаю необходимыми навыками для оптимизации пайплайнов и внедрения сложных LLM-агентов, о которых идет речь в описании. Мой опыт работы с Python и продакшен-системами позволит мне эффективно масштабировать решения и обеспечивать высокую производительность моделей.

Особенно меня привлекает возможность работы над юридическими агентами и использование таких инструментов, как LangGraph или Pydantic AI. Я уверен, что мой технический бэкграунд в дообучении моделей и промпт-инжиниринге поможет команде Яндекса вывести сервис на новый уровень точности и надежности. Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен вашему проекту.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте будущее юридических технологий с помощью LLM!

Описание вакансии

Старший LLM-разработчик в сервис Нейроюрист

Локация: Удалённо

Компания: Яндекс

ЗП: обсуждается на собеседовании

Занятость: Полная

Какие задачи вас ждут:

Улучшение LLM- и RAG-пайплайнов

Улучшать LLM- и RAG-пайплайны: оптимизация каждого компонента RAG, настройка embedder/reranker-моделей, промпт-инжиниринг, подтверждённость генерации.

Разработка юридических LLM-агентов

Проектировать, разрабатывать, внедрять LLM-агентов и оценивать их работу для сложных сценариев: анализ задачи пользователя, планирование, выбор подходящих инструментов на каждой итерации исполнения плана.

Дообучение и масштабирование

Дообучать LLM/ML-модели, включая дообучение с подкреплением совместно с командами базовых технологий Яндекса. Масштабировать продакшен-решения: latency, scalability, monitoring моделей.

Мы ждем, что вы:

Больше двух лет работали в ML/NLP/LLM-проектах, включая prod-системы

Пишете код (Python)

Имеете опыт с LLM, RAG

Интересуетесь агентами

Готовы внедрять ML-модели в рантайм, поддерживать их и автоматизировать сопутствующие процессы

Будет плюсом, если вы:

Делали тонкую настройку сложных RAG-пайплайнов

Разрабатывали LLM-агентов (LangGraph, AutoGen, Pydantic AI etc.)

Участвовали в разработке диалоговых сервисов

Разбираетесь в юридической сфере

🌐 Резюме отправлять: Откликнуться

–––

Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Забирай 📚 Базу Знаний

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • LLM
  • Fine-tuning
  • RAG
  • Prompt Engineering
  • NLP
  • LangGraph
  • Autogen
  • ML
  • Pydantic AI

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта оптимизации RAG-систем.

Расскажите о вашем опыте настройки связки embedder/reranker: какие метрики вы использовали для оценки качества поиска?

Оценка навыков проектирования сложных систем на базе LLM.

Как бы вы спроектировали LLM-агента для анализа многостраничного юридического документа с учетом ограничений контекстного окна?

Проверка знаний в области дообучения моделей.

В каких случаях вы бы предпочли Fine-tuning вместо RAG, и какие методы (например, LoRA) вы использовали на практике?

Оценка инженерных навыков и работы с рантаймом.

Как вы обеспечиваете мониторинг качества генерации (hallucination detection) в реальном времени в продакшене?

Проверка владения современными фреймворками.

Есть ли у вас опыт работы с LangGraph или AutoGen для создания многоагентных систем? Какие основные сложности возникали при их отладке?

Похожие вакансии

HP
HaaS Platform
от 4 500 $

AI Engineer (Agents)

SeniorУдалённо
Python · C++ · LLM · LangChain · LlamaIndex · Whisper · STT · TTS · vLLM · Ollama · llama.cpp · RAG · Fine-tuning · Linux · SIP · RTP · Hugging Face
+17 навыков
NDA
Не указана

Senior Python AI Developer

SeniorУдалённо
Python · LLM · RAG · OpenAI · Claude · JSON · API · CRM · Behavioral Analysis · Regression Testing
+10 навыков
NDA
Не указана

Middle+ / Senior AI / LLM Engineer

SeniorУдалённо
Python · ML · Generative AI · LLM · FastAPI · asyncio · LangChain · LangGraph · Milvus · Qdrant · FAISS · pgvector · MLflow · Langfuse · DeepEval · LangSmith · Java
+17 навыков
S
SkillStaff
до 325 000 ₽

LLM engineer

SeniorУдалённо
Python · LLM · Machine Learning · Artificial Intelligence · Automation
+5 навыков
NDA
до 1 800 ₽

Python Middle+/Senior (AI/LLM)

SeniorУдалённо
Python · Linux · NVIDIA GPU · LLM · Langfuse · Keycloak · OpenTelemetry · Prometheus · Grafana · Volcano · Hami · pgWatch
+12 навыков
F
FixPrice
173 416 ₽ – 306 000 ₽

Python разработчик (Senior)

SeniorУдалённо
Python · asyncio · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · MongoDB · Docker · Docker Compose · Kubernetes · RabbitMQ · Kafka · Celery · HTMX · Bootstrap · Streamlit · LLM · OpenAI · Claude · DeepSeek · RAG · TorchServe · Triton Inference Server · ONNX · MLOps · MLflow · Weights & Biases
+27 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
Россия