- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Старший LLM-разработчик в сервис Нейроюрист
Сильный бренд работодателя (Яндекс), работа над передовым продуктом на стыке AI и юриспруденции, удаленный формат и возможность влиять на архитектуру сложных систем. Высокий балл обусловлен технологическим стеком и масштабом задач.
Сложность вакансии
Роль требует глубокой экспертизы в LLM, RAG и разработке агентов, а также опыта работы с продакшен-системами более двух лет. Работа в Яндексе подразумевает высокие стандарты кода и понимание сложных ML-процессов.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior LLM Developer в Яндексе рыночные ожидания обычно находятся в диапазоне от 400 000 до 600 000 рублей и выше, в зависимости от грейда и бонусов. Предложенные рыночные оценки соответствуют уровню топовых российских тех-гигантов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте будущее юридических технологий с помощью LLM!
Описание вакансии
Старший LLM-разработчик в сервис Нейроюрист
Локация: Удалённо
Компания: Яндекс
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Какие задачи вас ждут:
Улучшение LLM- и RAG-пайплайнов
Улучшать LLM- и RAG-пайплайны: оптимизация каждого компонента RAG, настройка embedder/reranker-моделей, промпт-инжиниринг, подтверждённость генерации.
Разработка юридических LLM-агентов
Проектировать, разрабатывать, внедрять LLM-агентов и оценивать их работу для сложных сценариев: анализ задачи пользователя, планирование, выбор подходящих инструментов на каждой итерации исполнения плана.
Дообучение и масштабирование
Дообучать LLM/ML-модели, включая дообучение с подкреплением совместно с командами базовых технологий Яндекса. Масштабировать продакшен-решения: latency, scalability, monitoring моделей.
Мы ждем, что вы:
Больше двух лет работали в ML/NLP/LLM-проектах, включая prod-системы
Пишете код (Python)
Имеете опыт с LLM, RAG
Интересуетесь агентами
Готовы внедрять ML-модели в рантайм, поддерживать их и автоматизировать сопутствующие процессы
Будет плюсом, если вы:
Делали тонкую настройку сложных RAG-пайплайнов
Разрабатывали LLM-агентов (LangGraph, AutoGen, Pydantic AI etc.)
Участвовали в разработке диалоговых сервисов
Разбираетесь в юридической сфере
🌐 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- Fine-tuning
- RAG
- Prompt Engineering
- NLP
- LangGraph
- Autogen
- ML
- Pydantic AI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации RAG-систем.
Расскажите о вашем опыте настройки связки embedder/reranker: какие метрики вы использовали для оценки качества поиска?
Оценка навыков проектирования сложных систем на базе LLM.
Как бы вы спроектировали LLM-агента для анализа многостраничного юридического документа с учетом ограничений контекстного окна?
Проверка знаний в области дообучения моделей.
В каких случаях вы бы предпочли Fine-tuning вместо RAG, и какие методы (например, LoRA) вы использовали на практике?
Оценка инженерных навыков и работы с рантаймом.
Как вы обеспечиваете мониторинг качества генерации (hallucination detection) в реальном времени в продакшене?
Проверка владения современными фреймворками.
Есть ли у вас опыт работы с LangGraph или AutoGen для создания многоагентных систем? Какие основные сложности возникали при их отладке?
Похожие вакансии
AI Engineer (Agents)
Senior Python AI Developer
Middle+ / Senior AI / LLM Engineer
LLM engineer
Python Middle+/Senior (AI/LLM)
Python разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия