Стажер LLM / AI-агенты
Оценка ИИОтличный старт для карьеры в AI: работа в топовом бигтехе над актуальными задачами (LLM-агенты). Сбер предлагает сильную экспертизу и понятный карьерный трек для студентов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИДля стажировки уровень сложности умеренный: требуется статус студента очной формы и базовое понимание LLM/LangChain. Основной вызов — высокая конкуренция и необходимость быстро осваивать сложные фреймворки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для стажеров в Сбере обычно соответствует рыночным стандартам для крупных технологических компаний Москвы. Точная сумма зависит от количества рабочих часов в неделю (20, 30 или 40).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Стажер LLM / AI-агенты / ПАО Сбербанк
*🗺* Москва.
Обязанности:
- Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langcha…
Требования:
- Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (точно очная фо…
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- LLM
- LangChain
- Python
- Artificial Intelligence
- NLP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний о принципах работы современных языковых моделей.
Расскажите, как работает механизм Attention в архитектуре Transformer?
Оценка практического опыта работы с ключевым инструментом, указанным в вакансии.
Какие основные компоненты LangChain вы использовали и для каких задач?
Проверка понимания концепции AI-агентов.
В чем разница между простым чат-ботом на базе LLM и AI-агентом?
Оценка навыков работы с данными для моделей.
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и какие проблемы LLM эта техника решает?
Проверка алгоритмической подготовки и владения Python.
Как бы вы оптимизировали процесс обработки большого текстового корпуса перед подачей в векторную БД?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
