Technical Product Lead на кредитную платформу
Оценка ИИОтличная вакансия для опытного продакта: масштабные задачи, прямое влияние на бизнес-показатели холдинга и работа с C-level. Единственный минус — не указана вилка зарплаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому пониманию кредитных рисков, финтех-специфики и умению работать с данными на уровне SQL, а также масштабом ответственности за $1B+ выдач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции уровня Lead в финтехе с таким объемом ответственности рыночные предложения обычно начинаются от 400 000 рублей и выше. Данная роль предполагает высокий уровень экспертизы, что соответствует верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Technical Product Lead на кредитную платформу - ядро кредитного бизнеса всего холдинга
Система, через которую проходит каждая кредитная заявка: скоринг, риск-политики, интеграции с кредитными бюро и провайдерами данных, лимиты и принятие решений.
Масштаб — миллионы скоринговых решений и $1B+ выдач, поэтому решения команды напрямую влияют на экономику кредитного бизнеса.
Что предстоит делать:
• развивать стратегию и roadmap кредитной платформы;
• отвечать за продукт от гипотезы до результата;
• улучшать unit-экономику скоринга;
• вместе с рисками и DS развивать систему принятия кредитных решений;
• работать с инженерами, аналитиками и C-Level.
Что важно:
• 5+ лет опыта в продукте;
• опыт в финтехе и кредитовании;
• понимание кредитных рисков и портфельных метрик;
• уверенный SQL и умение самостоятельно работать с данными;
• умение брать ownership и отвечать за результат.
Здесь можно влиять не только на отдельные фичи, а на архитектуру кредитного бизнеса всего холдинга и видеть эффект своих решений в P&L.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Product Management
- Fintech
- Credit Risk
- Data Analysis
- Scoring Models
- Unit Economics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания влияния продукта на финансовые показатели бизнеса.
Как именно ваши решения по изменению логики скоринга влияли на P&L в предыдущих проектах?
Оценка технической грамотности и взаимодействия с командой разработки.
Опишите ваш опыт проектирования архитектуры кредитных конвейеров: как вы балансируете между гибкостью риск-политик и производительностью системы?
Проверка навыков работы с данными.
С какими наиболее сложными кейсами в SQL вы сталкивались при анализе кредитного портфеля или эффективности скоринга?
Оценка умения работать с рисками и Data Science.
Как вы выстраиваете процесс взаимодействия между продуктовой командой, отделом рисков и DS при внедрении новых моделей принятия решений?
Проверка лидерских качеств и ownership.
Расскажите о ситуации, когда вам пришлось принимать критическое решение по продукту в условиях неопределенности данных. Каков был результат?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
