Тимлид разработки платформы потоковой обработки данных
Сильный бренд работодателя, высокая заработная плата и работа с передовым стеком технологий (Flink, Paimon). Отличный социальный пакет и возможности для профессионального роста делают вакансию крайне привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к управленческому опыту (от 4 лет) и глубокой технической экспертизе в узкой нише потоковой обработки данных (Flink, Spark Streaming). Работа в Авито предполагает управление высоконагруженными системами критической важности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 500 000 ₽ находится на верхней границе или даже выше среднерыночных показателей для позиции Team Lead в России, которые обычно варьируются от 350 000 до 500 000 ₽. Это подчеркивает высокую значимость роли и сложность стека.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*🌊* Авито ищет тимлида разработки платформы потоковой обработки данных
От 500 000 ₽ в месяц · до или после налогов не уточнено
Можно удалённо · география не указана
Команда DWH строит платформу, на которой работают антибот, антифрод, рекламная аналитика и доставка изменений из баз данных. В задачах — обработка событий в реальном времени, развитие Flink на Kubernetes и загрузка данных в хранилище в формате Apache Paimon.
Тимлиду предстоит задавать архитектурные стандарты, развивать команду и планировать техническую работу.
Требования:
— опыт руководства командой разработки от 4 лет;
— глубокое знание Apache Flink или другого инструмента потоковой обработки: Spark Streaming, Kafka Streams;
— опыт высоконагруженных систем в эксплуатации;
— понимание Kafka и распределённых систем;
— умение декомпозировать задачи, выстраивать технический план и развивать сотрудников.
Компания предлагает ДМС со стоматологией с первого дня, личный бюджет на обучение и систему премий. Удалёнка разрешена, возможность работы из другой страны нужно уточнить.
*➡️* Откликнуться
*📍* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Apache Flink
- Apache Spark Streaming
- Kafka Streams
- Apache Kafka
- Kubernetes
- Apache Paimon
- Distributed Systems
- High Load
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с Flink на Kubernetes, важно понимать нюансы управления ресурсами.
Расскажите о вашем опыте эксплуатации Apache Flink в среде Kubernetes: с какими основными проблемами масштабирования вы сталкивались?
В описании упомянут Apache Paimon, что является современным подходом к Streaming Data Lake.
Каковы, по вашему мнению, основные преимущества и риски использования Apache Paimon для загрузки данных в хранилище по сравнению с традиционными методами?
Роль тимлида требует навыков планирования и приоритизации.
Как вы подходите к балансировке между развитием технической платформы (tech debt) и реализацией продуктовых фич для антифрода и аналитики?
Требуется опыт руководства от 4 лет.
Опишите ваш подход к развитию сотрудников: как вы выстраиваете индивидуальные планы развития (IDP) для Senior-инженеров в вашей команде?
Работа с Kafka является ключевым навыком для распределенных систем.
Как вы обеспечиваете гарантии доставки 'exactly-once' в связке Kafka и Flink при обработке критических событий антифрода?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

