- Зарплата
- 2 000 $ – 3 500 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Web Analyst (Middle+ / Senior)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для Senior-специалиста: высокая зарплата в долларах, удаленка, отсутствие legacy и бюджет на обучение. iGaming — динамичная ниша с интересными задачами.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует высокой автономности, так как аналитику нужно строить с нуля. Необходимо глубокое понимание технической части (DevTools, cookies, SPA) и умение работать с PostHog.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка $2000–$3500 соответствует рыночному уровню для Middle+/Senior Web Analyst в международном сегменте, особенно для удаленной работы в iGaming.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Web Analyst в вашем iGaming-проекте, так как я обладаю необходимым опытом для построения аналитической инфраструктуры с нуля. Мой опыт работы более 3 лет в продуктовой аналитике и глубокое понимание event-based моделей (PostHog, GA4) позволят мне быстро спроектировать надежный tracking plan и наладить сбор качественных данных.
Я имею практические навыки работы с SQL и Python, а также опыт проведения A/B тестов и настройки маркетинговой атрибуции. Меня привлекает возможность самостоятельно принимать архитектурные решения и влиять на рост метрик продукта без бюрократии. Готов продемонстрировать свои навыки в дебаге и валидации трекинга уже на испытательном сроке.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Станьте архитектором аналитики в международном iGaming-проекте и постройте систему с нуля — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#vacancy #fulltime #remote #middle #senior
🚀 Web Analyst (Middle+ / Senior)
💰 $2000 – $3500 | Remote
Мы международный iGaming-бренд с более чем 10-летним опытом на рынке. Запускаем направление web-аналитики с нуля и ищем человека, который влияет на продукт, архитектуру и рост метрик.
🔥 Что предстоит делать:
- Проектировать и внедрять систему аналитики (frontend + backend, включая PostHog)
- Разрабатывать tracking plan и стандартизировать события
- Контролировать качество данных и валидировать трекинг
- Анализировать поведение пользователей (funnels, retention, user paths)
- Строить дашборды и автоматизировать отчётность
- Проводить A/B тесты и интерпретировать результаты
- Настраивать маркетинговую атрибуцию
- Генерировать продуктовые гипотезы и инсайты
- Работать с разработчиками над внедрением аналитики
- Развивать инфраструктуру (ETL, DWH)
🧠 Что важно по скиллам:
- Опыт 2.5+ лет в web/product аналитике
- Практика с PostHog / GA4 / Amplitude / Метрика
- Понимание event-based аналитики и user/session моделей
- SQL - обязательно, Python - плюс
- Опыт построения tracking systems (client + server)
- Понимание web (cookies, storage, SPA, network)
- A/B тестирование (дизайн + анализ)
- Работа с BI инструментами
- Навыки дебага аналитики (DevTools, payload, network)
💡 Кого мы ищем:
- Самостоятельного аналитика, который:
- не ждёт ТЗ, а сам формирует решения
- готов брать ответственность за результат
- хочет влиять на продукт, а не просто «собирать события»
📈 Что нужно будет показать на испытательном:
- Разобраться в текущей системе аналитики
- Настроить и внедрить 3–5 событий с точностью <5%
- Найти баги/улучшения в tracking
- Предложить 1–2 идеи по улучшению качества данных
⚙️ Условия:
🌍 Полностью удалёнка
⏰ 9–18 (гибкость обсуждается)
🧪 Испытательный срок — 3 месяца
🚀 Быстрые решения, минимум бюрократии
🎁 Плюшки
🌴 28 оплачиваемых дней отпуска
🤒 21 оплачиваемый больничный
😎 3 day-off уже на испытательном сроке
📚 Компенсация обучения / спорта / хобби — до $600 в год
🎯 Почему это интересно:
- Ты строишь аналитику с нуля, а не разгребаешь legacy
- Прямое влияние на продукт и бизнес
- Возможность выстроить систему «как надо», а не «как есть»
Откликаться Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- PostHog
- Google Analytics 4
- Amplitude
- Yandex Metrica
- SQL
- Python
- ETL
- Data Warehouse
- A/B Testing
- Business Intelligence
- DevTools
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической грамотности в сборе данных.
Расскажите о вашем опыте проектирования tracking plan: как вы определяете приоритетность событий и обеспечиваете консистентность данных между client-side и server-side?
Оценка навыков работы с основным инструментом вакансии.
Какие ключевые преимущества и ограничения вы видите в использовании PostHog по сравнению с GA4 для iGaming продукта?
Проверка умения находить ошибки в данных.
Опишите ваш алгоритм действий, если вы заметили резкое расхождение в данных между BI-системой и внутренней базой данных.
Оценка продуктового мышления.
Приведите пример продуктовой гипотезы, которую вы сформулировали на основе анализа воронки или retention, и как она повлияла на продукт.
Проверка навыков проведения экспериментов.
Как вы рассчитываете необходимый размер выборки для A/B теста и какие статистические критерии используете для интерпретации результатов?
Похожие вакансии
Senior Data Analyst
Data Engineer (Senior)
Разработчик BI Insight (Senior)
Data Analyst
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Зарплата
- 2 000 $ – 3 500 $