Web / Data Analyst (Product & Marketing)
Привлекательная вакансия в международном гейминге с удаленным форматом работы. Требуется сильный стек, но работа с миллионами пользователей обещает интересные задачи и профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Средне-высокая сложность из-за необходимости владения широким стеком: от технической настройки (JS, GTM) до продуктового анализа и A/B-тестирования в высоконагруженном проекте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Data Analyst с таким стеком (SQL, JS, A/B) в международном гейминге рыночные зарплаты обычно начинаются от 3000 USD и могут достигать 5500 USD для опытных специалистов. Данная роль предполагает высокий уровень ответственности, что соответствует верхним границам рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Web / Data Analyst (Product & Marketing)
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 22.10.2026
Требования:
• GA4, GTM, SQL, JavaScript, A/B-тесты, продуктовые метрики и BI-дашборды
О компании:
Международная gaming-платформа с миллионами пользователей.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Evgheni Gulinschi
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- GA4
- GTM
- SQL
- JavaScript
- A/B Testing
- Product Metrics
- Business Intelligence
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с кастомными решениями в GTM.
Расскажите о самом сложном сценарии отслеживания, который вы реализовывали с помощью JavaScript в GTM.
Оценка понимания специфики игровой индустрии и удержания пользователей.
Какие продуктовые метрики вы считаете ключевыми для gaming-платформы и почему?
Проверка методологической грамотности в экспериментах.
Как вы определяете необходимый размер выборки и длительность A/B-теста перед его запуском?
Оценка навыков работы с базами данных.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention 1-го дня для когорты пользователей, пришедших из определенного рекламного канала.
Проверка умения работать с сырыми данными GA4.
В чем основные отличия и сложности работы с BigQuery Export из GA4 по сравнению со стандартными отчетами интерфейса?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

