- Страна
- Россия
AI-продакт в Альфа-Банк
Сильная вакансия от топового банка с уникальным форматом отбора и работой над передовыми AI-технологиями. Предлагается отличный соцпакет и возможности для профессионального роста, однако публичность отбора может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы одновременно в трех областях: финтех/брокеридж, управление продуктами (от 5 лет) и продвинутый AI-стек (LLM, RAG, MLOps). Дополнительный стресс-фактор — публичный этап отбора в формате шоу.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции AI Product Manager с опытом от 5 лет в крупном банке Москвы рыночные предложения обычно начинаются от 350 000 рублей. Учитывая междисциплинарный характер роли и AI-специализацию, компенсация может быть значительно выше среднего по рынку продакт-менеджмента.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
AI-продакт в Альфа-Банк
Формат: гибрид
ЗП: обсуждаем индивидуально
Занятость: полная
Это необычная вакансия: финальный этап отбора ждет вас в шоу “Быстрые собеседования” со звездными ведущими (съемка запланирована на сентябрь 2026 года). Вам предстоит пройти собеседование в кадре перед работодателем, после которого в реальном времени среди нескольких кандидатов будет выбран победительАльфа-Банк ищет продакт-менеджера для развития проекта AI-Invest в дирекции брокерского обслуживания. Это междисциплинарная роль на стыке финтеха, искусственного интеллекта и управления продуктами
*🔴*Чем предстоит заниматься:— Управление проектами AI от концепции до запуска и масштабирования
— Руководство бюджетом, сроками, рисками и кросс-функциональной командой (разработчики, data scientists, аналитики, UX-дизайнеры)
— Контроль качества доставки продукта
— Сбор и формализация требований через интервью, UX-исследования и анализ обратной связи
— Перевод бизнес-потребностей в технические задания для разработчиков
— Настройка интеграций с CRM, базами знаний, чат-платформами и колл-центрами для автоматического сбора инсайтов
— Проведение еженедельного разбора данных, формирование гипотез и планирование A/B экспериментов *🔴* Требования:— Опыт управления (от 5 лет): запуск IT/AI-продуктов с нуля, умение контролировать бюджет, сроки и риски проектов
— Брокерский и финтех-бэкграунд: понимание клиентских путей инвестора, брокерских и банковских процессов; навыки анализа конкурентных решений и рыночных тенденций
— Технологии и аналитика (AI Stack): знание ML, NLP, LLM, RAG, рекомендательных систем и multi-agent architecture, понимание архитектуры AI-агентов (Function Calling, протоколы коммуникации, orchestration), опыт построения MLOps и настройки CI/CD пайплайнов для моделей, оценка метрик качества (precision/recall, F-score) и выявление логических ошибок моделей. Бизнес-анализ и UX: проведение исследований, прототипирование в Figma, работа с метриками CR, CTR, NPS
— Ключевой навык — коммуникация: умение выстраивать диалог между техническими специалистами и нетехническими стейкхолдерами (регулярные демо, отчеты, воркшопы) *🔴* Что мы предлагаем— Стабильный и прозрачный заработок, размер обсуждается индивидуально по итогам собеседования
— Понятные треки роста; вы будете четко понимать шаги для перехода на следующий уровень
— Дружелюбная атмосфера профессионалов, готовых делиться экспертизой
— Корпоративные треки повышения AI-грамотности — от базового уровня до продвинутого
— Расширенный ДМС со стоматологией (обслуживание в лучших клиниках города), скидки на фитнес-клубы и спортивные сообщества
— Специальные условия по карте Cash Back
— Скидки у партнеров банка: туристические агентства, рестораны, магазины, салоны красоты
*🔗*Откликнуться Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Product Management
- Machine Learning
- NLP
- LLM
- RAG
- MLOps
- CI/CD
- Figma
- A/B Testing
- Business Analysis
- UX Research
- Fintech
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики AI-продуктов в инвестициях.
Как бы вы спроектировали систему оценки качества (evaluation) для AI-ассистента инвестора, учитывая риски финансовых рекомендаций?
Оценка опыта работы с современными архитектурами.
Расскажите о вашем опыте внедрения RAG или Multi-agent систем: с какими основными проблемами галлюцинаций моделей вы сталкивались и как их решали?
Проверка навыков приоритизации и управления стейкхолдерами.
Как вы будете балансировать между внедрением инновационных AI-фич и строгими требованиями комплаенса в банковской сфере?
Оценка технического бэкграунда в области MLOps.
Какую роль продакт-менеджер должен играть в настройке CI/CD пайплайнов для ML-моделей и почему это важно для бизнеса?
Проверка продуктового мышления.
Какие метрики, помимо стандартных CR и NPS, вы бы использовали для оценки эффективности внедрения AI-агента в CRM-систему банка?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

