- Страна
- Россия
- Зарплата
- 95 000 ₽ – 115 000 ₽
Аналитик данных
Хороший вариант для старта карьеры (Junior). Зарплата соответствует рынку для начинающих специалистов, однако описание обязанностей довольно общее, что может означать как простые задачи, так и отсутствие четкого стека технологий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция начального уровня с акцентом на базовые навыки обработки данных и внимательность. Основная сложность заключается в рутинности задач по проверке ошибок, но специальных технических требований (SQL, Python) в описании не заявлено.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (95-115 тыс. руб.) находится в пределах рыночной нормы для начинающего аналитика данных в Москве, где медиана для Junior-позиций составляет около 100-120 тыс. руб.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Аналитик данных / ТОЧКА ОПОРЫ
*🗺* Москва.
95000 - 115000 RUR
Обязанности:
- Сбор и систематизация информации из доступных источников.
- Обработка данных, структурирование и проверка на наличие ошибок.
Требования:
- Аналитическое и логическое мышление.
- Внимательность и точность при работе с информацией.
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Data Analysis
- Data Processing
- Logical Thinking
- Attention to Detail
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков работы с данными и инструментарием.
Какими инструментами для обработки и визуализации данных вы владеете (Excel, Google Sheets и др.)?
Оценка внимательности, которая является ключевым требованием вакансии.
Расскажите о случае, когда вы обнаружили критическую ошибку в данных. Как вы это сделали и как исправили?
Проверка способности работать с большими объемами информации.
Как вы подходите к задаче систематизации большого массива неструктурированной информации?
Оценка логического мышления.
Представьте, что данные из двух источников противоречат друг другу. Каков будет ваш алгоритм действий?
Проверка мотивации к выполнению операционных задач.
Что для вас самое интересное в процессе сбора и очистки данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

