- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик HR данных
Стабильная позиция в известном ритейл-гиганте с понятными задачами и официальным оформлением. Хорошая возможность для профессионального роста в сфере HR-аналитики.
Сложность вакансии
Средний уровень сложности обусловлен необходимостью владения специфическим стеком (Axapta, 1С) и методами матстатистики. Требуется опыт от 2 лет и понимание бизнес-процессов HR.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Москвы на позиции HR-аналитика с опытом от 2 лет рыночный диапазон составляет 120 000 – 180 000 рублей. Крупные ритейлеры обычно предлагают конкурентные условия в рамках медианы рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ЛЭтуаль уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ЛЭтуаль и развивайте HR-аналитику в крупнейшей федеральной сети!
Описание вакансии
Аналитик HR данных
ЛЭтуаль Офис
*📍*Москва
Мы ищем HR-аналитика, который будет развивать систему HR-отчетности, поддерживать дашборды, анализировать ключевые HR-показатели и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Обязанности:
— Разрабатывать и поддерживать дашборды по HR-метрикам.;
— Внедрять практику использования дашбордов в рамках комплексной HR-аналитики.;
— Проводить глубокий анализ HR-показателей, выявлять закономерности и формулировать гипотезы.;
— Готовить предложения по оптимизации HR-процессов и связанных производственных показателей.;
— Формировать прогнозы на основе данных.;
— Готовить регулярные и ad hoc отчеты по запросам внутренних заказчиков.;
— Подготавливать презентационные материалы для руководителей и бизнес-заказчиков.;
— Участвовать в автоматизации процессов в рамках HR-направления.
Требования:
— Опыт работы от 2 лет в аналитике. Опыт в HR-аналитике будет преимуществом.;
— Практический опыт работы с Excel, Power Pivot, Power Query, BI-системами.;
— Продвинутое знание учетных систем Axapta, 1С.;
— Знание основ математической статистики: корреляционный анализ, линейная регрессия, факторный анализ, построение прогнозных моделей.;
— Навыки работы с большими массивами неструктурированных данных.;
— Внимательность к деталям, системность и аккуратность в подготовке материалов.;
— Развитые аналитические навыки и умение превращать данные в понятные выводы.;
— Высокие коммуникативные навыки, умение аргументировать решения и презентовать результаты анализа.;
— Опыт построения HR-дашбордов и управленческой HR-отчетности.;
— Опыт автоматизации отчетности и работы с несколькими источниками данных.;
— Понимание ключевых HR-метрик: текучесть, укомплектованность, производительность, ФОТ, численность, подбор, адаптация, удержание.
Мы предлагаем:
— Работу в крупной федеральной компании.;
— Возможность развивать HR-аналитику и влиять на качество управленческих решений.;
— Задачи на стыке HR, аналитики, автоматизации и бизнес-показателей.;
— Взаимодействие с HR-командой, финансами и руководителями бизнес-направлений.;
— Официальное оформление и стабильные условия работы.
*➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Excel
- Power Pivot
- Power Query
- Business Intelligence
- Microsoft Dynamics AX
- 1C Enterprise
- Statistics
- Data Analysis
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка владения инструментами автоматизации отчетности.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы собирали в Power BI или Excel: какие источники данных использовали и как решали проблему очистки данных?
Оценка понимания предметной области HR.
Какие опережающие показатели (leading indicators) вы бы предложили отслеживать для прогнозирования роста текучести персонала?
Проверка навыков математической статистики.
В каких случаях при анализе HR-данных вы бы использовали корреляционный анализ, а в каких — факторный? Приведите примеры.
Оценка умения работать с бизнес-заказчиками.
Как вы будете действовать, если данные в отчете противоречат ожиданиям HR-директора?
Проверка опыта работы с учетными системами.
Был ли у вас опыт выгрузки и консолидации данных напрямую из Axapta или 1С для аналитических целей? С какими трудностями сталкивались?
Похожие вакансии
Head of Analytics (iGaming Tier 1)
Аналитик DWH
DWH аналитик
Аналитик DWH (Senior)
Senior Analyst DWH (Дата-платформы / MPP / Big Data)
Игровой (продуктовый) аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!