- Страна
- Узбекистан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Analytics Engineer
Оценка ИИСильный бренд (OLX), современный технологический стек (dbt, Trino, Iceberg) и возможность удаленной работы делают вакансию очень привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний dbt Core и принципов моделирования данных, а также опыта работы с современными форматами хранения (Iceberg/Delta) и инструментами вроде Trino.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана в объявлении, но для позиции Analytics Engineer с опытом от 3 лет на рынке СНГ и Узбекистана медиана составляет около $3,500 - $4,500. Проект в крупном классифайды обычно предлагает конкурентные условия выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в OLX Uzbekistan уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру рынка Узбекистана и развивайте современный Lakehouse стек в OLX!
Описание вакансии
Analytics Engineer / OLX Uzbekistan *✅*
Remote
OLX Uzbekistan - лидер рынка классифайдов в Узбекистане. Наша платформа объединяет несколько масштабных бизнес-направлений, которые сейчас проходят стадию активного роста и трансформации.
Требования к кандидату:
- 3+ years of experience in analytics engineering
- Strong SQL skills and experience with analytical models
- Practical experience with dbt Core (models, tests, docs)
- Familiarity with BI tools (Superset/Metabase/Tableau)
- Understanding of data modeling principles (star schema)
- Experience with Iceberg/Delta/Hudi is a plus
- Knowledge of Trino/Presto and query optimization
- Familiarity with DataHub and data quality frameworks
- Understanding of real-time sources (Kafka/clickstream)
Читать подробнее:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Tableau
- SQL
- dbt
- Delta Lake
- Apache Iceberg
- Data Modeling
- Apache Kafka
- Trino
- Metabase
- Presto
- DataHub
- Apache Superset
- Clickstream
- Apache Hudi
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом трансформации данных.
Расскажите о самом сложном проекте на dbt: как вы структурировали модели и какие тесты качества данных использовали?
Вакансия предполагает работу с большими данными и Trino.
Какие методы оптимизации SQL-запросов в Trino/Presto вы применяли для ускорения работы BI-отчетов?
В требованиях указано понимание star schema.
В каких случаях вы бы предпочли денормализованную таблицу классической схеме «звезда» при проектировании витрин?
Упоминание Iceberg/Delta указывает на использование Lakehouse архитектуры.
В чем преимущество использования табличных форматов вроде Apache Iceberg по сравнению с обычными Parquet-файлами в S3?
Работа с Kafka и clickstream данными.
Как вы подходите к интеграции real-time источников данных в аналитическое хранилище для обеспечения актуальности отчетов?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Аналитик DWH (Senior)
Data Analyst
Data analyst [Middle+/Senior]
Data-аналитик в проект банка (Middle+)
Senior аналитик КХД
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!