- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 360 000 ₽
BI-аналитик
Оценка ИИХорошее предложение с прозрачной вилкой и современным стеком технологий (Greenplum, Airflow, FineBI). Удаленный формат работы по РФ и четко прописанные задачи делают вакансию привлекательной для опытных аналитиков из финтеха.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует глубоких знаний SQL и опыта работы с конкретными BI-инструментами (Fine BI, Power BI), а также обязательного бэкграунда в финтехе. Высокая планка по работе с ХД (Greenplum, ClickHouse) делает позицию сложной для специалистов без опыта в крупных финансовых структурах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 360 000 рублей (gross) для ИП находится на верхней границе рыночного диапазона для Senior BI-аналитиков в России. Для Middle+ уровня это очень конкурентоспособное предложение, соответствующее лидерам банковского сектора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#вакансия #удаленно #fulltime #аналитик #analyst #vacancy #банк
Вакансия: BI-аналитик
Компания: UnSpot
Вилка: по ИП до 360 гросс / По ТК до 260 гросс
Локация: РФ, удаленно по РФ
Для связи: Откликнуться
❗️Нужен опыт в финтехе, работа с финансовыми данными ❗️
Ключевые требования:
• Опыт работы с большими и высокодетализированными данными
• Глубокое знание SQL (PL/SQL, MSSQL, PostgreSQL) — написание витрин, оптимизация запросов
• Опыт работы с ХД (Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL, Oracle)
• Excel — отлично; BI-инструменты (Power BI, Fine BI, Tableau) — уверенно
• Создание дашбордов и отчетов, верификация данных, работа с методологией
• Понимание финансовых процессов и кредитования
• Знание финансовой отчетности
Будет плюсом:
• Опыт с OLAP-кубами (Alpha BI)
• Профильное высшее образование (ИТ, экономика, математика, статистика, финансы)
Что предстоит делать:
• Анализировать текущую отчетность (Excel / Fine BI)
• Собирать требования и автоматизировать отчетность при миграции на GreenPlum
• Разрабатывать и сопровождать интерактивные дашборды
• Строить витрины для финансовой аналитики (развивать Data Lake)
• Контролировать качество и достоверность данных
• Писать и оптимизировать SQL для ad-hoc-задач
• Работать с командой разработки корпоративного ХД
🛠 Наш стек:
Hadoop · GreenPlum · Oracle · Data Lake · Airflow · Python · Trino · FineBI · Excel · ClickHouse
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- PL/SQL
- MS SQL Server
- PostgreSQL
- Greenplum
- ClickHouse
- Oracle
- Power BI
- Fine BI
- Tableau
- Excel
- Hadoop
- Airflow
- Python
- Trino
- Data Lake
- OLAP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации производительности при работе с большими данными.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов в Greenplum или PostgreSQL. Какие методы вы использовали?
Оценка понимания бизнес-логики в финансовом секторе.
С какими ключевыми финансовыми метриками в кредитовании вы работали и как обеспечивали их достоверность в отчетах?
Проверка опыта миграции отчетности, что является одной из ключевых задач.
Был ли у вас опыт миграции отчетности из Excel в BI-системы? С какими основными сложностями вы сталкивались при переносе логики?
Оценка навыков проектирования архитектуры данных.
Как вы подходите к проектированию витрин данных для финансовой аналитики в Data Lake?
Проверка владения современными BI-инструментами.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества и ограничения Fine BI по сравнению с Tableau или Power BI?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
