- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 360 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
BI-аналитик
Оценка ИИХорошее предложение с прозрачной вилкой и современным стеком технологий (Greenplum, Airflow, FineBI). Удаленный формат работы по РФ и четко прописанные задачи делают вакансию привлекательной для опытных аналитиков из финтеха.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует глубоких знаний SQL и опыта работы с конкретными BI-инструментами (Fine BI, Power BI), а также обязательного бэкграунда в финтехе. Высокая планка по работе с ХД (Greenplum, ClickHouse) делает позицию сложной для специалистов без опыта в крупных финансовых структурах.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 360 000 рублей (gross) для ИП находится на верхней границе рыночного диапазона для Senior BI-аналитиков в России. Для Middle+ уровня это очень конкурентоспособное предложение, соответствующее лидерам банковского сектора.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в UnSpot уже сейчас
Если вы эксперт в SQL и финансовой аналитике, откликнитесь на вакансию BI-аналитика в UnSpot прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #удаленно #fulltime #аналитик #analyst #vacancy #банк
Вакансия: BI-аналитик
Компания: UnSpot
Вилка: по ИП до 360 гросс / По ТК до 260 гросс
Локация: РФ, удаленно по РФ
Для связи: Откликнуться
❗️Нужен опыт в финтехе, работа с финансовыми данными ❗️
Ключевые требования:
• Опыт работы с большими и высокодетализированными данными
• Глубокое знание SQL (PL/SQL, MSSQL, PostgreSQL) — написание витрин, оптимизация запросов
• Опыт работы с ХД (Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL, Oracle)
• Excel — отлично; BI-инструменты (Power BI, Fine BI, Tableau) — уверенно
• Создание дашбордов и отчетов, верификация данных, работа с методологией
• Понимание финансовых процессов и кредитования
• Знание финансовой отчетности
Будет плюсом:
• Опыт с OLAP-кубами (Alpha BI)
• Профильное высшее образование (ИТ, экономика, математика, статистика, финансы)
Что предстоит делать:
• Анализировать текущую отчетность (Excel / Fine BI)
• Собирать требования и автоматизировать отчетность при миграции на GreenPlum
• Разрабатывать и сопровождать интерактивные дашборды
• Строить витрины для финансовой аналитики (развивать Data Lake)
• Контролировать качество и достоверность данных
• Писать и оптимизировать SQL для ad-hoc-задач
• Работать с командой разработки корпоративного ХД
🛠 Наш стек:
Hadoop · GreenPlum · Oracle · Data Lake · Airflow · Python · Trino · FineBI · Excel · ClickHouse
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- PL/SQL
- MS SQL Server
- PostgreSQL
- Greenplum
- ClickHouse
- Oracle
- Power BI
- Fine BI
- Tableau
- Excel
- Hadoop
- Airflow
- Python
- Trino
- Data Lake
- OLAP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации производительности при работе с большими данными.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов в Greenplum или PostgreSQL. Какие методы вы использовали?
Оценка понимания бизнес-логики в финансовом секторе.
С какими ключевыми финансовыми метриками в кредитовании вы работали и как обеспечивали их достоверность в отчетах?
Проверка опыта миграции отчетности, что является одной из ключевых задач.
Был ли у вас опыт миграции отчетности из Excel в BI-системы? С какими основными сложностями вы сталкивались при переносе логики?
Оценка навыков проектирования архитектуры данных.
Как вы подходите к проектированию витрин данных для финансовой аналитики в Data Lake?
Проверка владения современными BI-инструментами.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества и ограничения Fine BI по сравнению с Tableau или Power BI?
Похожие вакансии
Junior Data analyst
Стажер HR-аналитик
Аналитик по данным (Senior)
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Senior Аналитик КХД (DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!