CHIEF DATA SCIENTIST (SBERNBA)
Оценка ИИИсключительная вакансия для топ-менеджеров в DS: работа с передовыми технологиями (LLM, Agents), огромные масштабы данных и один из лучших соцпакетов на рынке РФ (льготная ипотека, обучение). Минус балл за потенциально высокую бюрократию крупной корпорации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИЭто позиция высшего уровня (C-level/Head), требующая уникального сочетания 10-летнего технического опыта, навыков управления большими командами и глубокой экспертизы в LLM и RecSys. Ожидается не только техническое лидерство, но и формирование бизнес-стратегии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Chief Data Scientist в крупнейшем банке страны рыночные ожидания составляют от 600 000 до 1 000 000+ рублей в месяц плюс значительные годовые бонусы. Предложение Сбера обычно находится в верхнем дециле рынка, особенно с учетом уникальных льгот по ипотеке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
CHIEF DATA SCIENTIST (SBERNBA) В СБЕР, Москва
Обязанности:
В роли CDS вы будете развивать команду и компетенции трайба на уровне DS экспертизы
Строить, развивать и реализовывать стратегию развития трайба в части ML/AI
Участвовать в создании кампейн платформы нового поколения, основанного на агентах
Развивать системы генерации персонализированного контента
Развивать Foundation Model (Трансформерная модель понимания клиента на основе его действий в банке и экосистеме Сбера) и рекомендательные модели.
Требования:
10+ лет в DS / 5+ лет в промышленных RecSys в крупных компаниях
Интеграция LLM в RecSys (RAG / генерация текста офферов)
Опыт управления командой 10+ DS и развития ML экспертизы на уровне подразделения
Успешный опыт реализации сложных и масштабных ML проектов с доказанным бизнес-эффектом
Хорошие коммуникативные навыки, готовность договариваться и находить оптимальные решения
Стратегическое мышление
Амбициозность и ориентация на бизнес-результат
Условия:
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Data Science
- Machine Learning
- RecSys
- LLM
- RAG
- Transformer
- Strategic Thinking
- Team Management
Возможные вопросы на собеседовании
CDS должен определять вектор развития, поэтому важно понимать, как кандидат связывает технологии с деньгами.
Как вы планируете выстраивать стратегию развития ML/AI в трайбе, чтобы обеспечить максимальный бизнес-эффект в краткосрочной и долгосрочной перспективе?
Вакансия предполагает работу с агентскими платформами, что является передовым краем DS.
Опишите ваш подход к архитектуре кампейн-платформы на основе агентов: какие основные вызовы вы видите в их внедрении в банковский сектор?
В требованиях указана интеграция LLM в рекомендательные системы.
Каков ваш опыт использования RAG и генеративных моделей для персонализации офферов, и как вы оцениваете качество таких генераций?
Роль подразумевает управление командой из 10+ DS.
Расскажите о вашем опыте масштабирования ML-команд: как вы выстраиваете процессы обучения и контроля качества кода/моделей?
Сбер работает с огромными массивами данных экосистемы.
Какие подходы к обучению Foundation Models на транзакционных и поведенческих данных вы считаете наиболее эффективными для понимания клиента?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
