Middle/Senior Python разработчик
Оценка ИИВысокая заработная плата для московского рынка и работа в топовом бигтехе обеспечивают отличные карьерные перспективы. Однако описание вакансии довольно лаконично, что требует уточнения стека на интервью.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний Python и навыков проектирования архитектуры, что характерно для уровней Middle и Senior. Работа в Сбере подразумевает высокие стандарты качества кода и понимание сложных внутренних процессов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка 300 000 – 400 000 ₽ полностью соответствует рыночным ожиданиям для Middle+/Senior Python разработчиков в Москве. Верхняя граница в 400к является конкурентной даже для крупных экосистем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle/Senior Python разработчик / Сбер
*🗺* Москва.
300 000 – 400 000 ₽
Обязанности:
- Разрабатывать детали архитектуры внедряемых сервисов
- Проектировать и реализовывать модули
- Поддерживать продукты на 3-й линии
Требования:
- Python
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Software Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования систем и понимания паттернов.
Расскажите о наиболее сложной архитектурной задаче, которую вы решали на Python. Какие паттерны проектирования вы использовали?
Оценка опыта работы с инцидентами и умения разбираться в чужом коде.
Как вы подходите к диагностике проблем на 3-й линии поддержки, когда ошибка воспроизводится только в промышленной среде?
Проверка знаний асинхронного программирования, критичного для современных сервисов.
В каких случаях вы предпочтете asyncio стандартным потокам или процессам в Python? Какие есть риски?
Оценка навыков работы с базами данных и оптимизации запросов.
Как вы оптимизируете производительность Python-приложения при работе с большими объемами данных в БД?
Проверка понимания микросервисной архитектуры.
Как обеспечить консистентность данных между несколькими микросервисами при реализации распределенной транзакции?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
