yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоКонтракт

Data аналитик

Оценка ИИ

Интересная позиция для опытного аналитика с широким стеком технологий. Однако жесткие условия NDA и работа через ИП/СМЗ могут подойти не всем кандидатам.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями уровня Senior, необходимостью глубокого знания SQL, ETL (Airflow) и архитектуры DWH. Также накладывается серьезная юридическая ответственность в виде высокого штрафа по NDA.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽
Рынок220 000 ₽ – 400 000 ₽
Оценка ИИ

В объявлении не указана зарплата, но для позиции Senior Data Analyst на рынках РФ и РБ медиана составляет около 250 000 - 350 000 рублей. Учитывая высокие требования и штрафные санкции, кандидат вправе рассчитывать на верхнюю границу рынка.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Senior Data аналитика в Eclipse Digital. Мой опыт работы с SQL, построением DWH и визуализацией данных в Power BI и Superset полностью соответствует вашим требованиям. Я обладаю глубокими знаниями в области моделирования данных (star/snowflake) и имею значительный опыт работы с ETL-процессами через Airflow.

Особое внимание в своей работе я уделяю качеству данных и проверке гипотез, что критично для проектов такого уровня. Я готов к работе в форматах ИП/СМЗ и полностью принимаю условия по соблюдению конфиденциальности. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет вашей команде в развитии аналитической инфраструктуры.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Eclipse Digital уже сейчас

Если вы готовы работать со сложными данными и не боитесь ответственности — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

ID 2329

Data аналитик

Senior

🌍 Локация: РФ, РБ

💼Сотрудничество : по ИП РФ, СМЗ РБ

Eclipse Digital - наниматель

Требования:

Отличное владение SQL: оконные функции, join‑конструкции.

Умение писать сложные аналитические запросы для проверки гипотез и поиска ошибок в данных.

Опыт диагностики проблем качества данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверки целостности.

Опыт работы как минимум с одним инструментом: Power BI / Tableau / Superset / Analytics Workspace.

Создание и оптимизация data models, relationships, star/snowflake схем.

Подготовка данных в Power Query или SQL‑лабораториях.

Написание мер – взвешенные показатели, LOD формулы.

Понимание базовых принципов CSS/HTML для кастомизации визуализаций.

Работа с таблицами через pandas.

Обработка массивов данных, применение статистических методов.

Понимание транзакций, запись/чтение данных в/из БД.

Опыт работы с ETL ‑инструментами: Airflow или аналогичными.

Понимание архитектуры данных: слои данных (raw, staging, DWH, datamarts)

Опыт в построении витрин данных.

Опыт работы с CRM и мастер-данными.

Примечание: подрядчик обязательно должен быть готов зеркалить условия по НДА и договору (штраф по НДА в 50 000 USD)

Откликнуться можно в telegram Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Power BI
  • Tableau
  • Apache Superset
  • Analytics Workspace
  • Power Query
  • CSS
  • HTML
  • Pandas
  • Python
  • Apache Airflow
  • ETL
  • DWH
  • CRM

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков проектирования архитектуры данных.

Расскажите о вашем опыте проектирования слоев DWH (raw, staging, datamarts). Какие подходы вы использовали для обеспечения целостности данных?

Оценка владения инструментами визуализации и сложными вычислениями.

Как вы подходите к оптимизации производительности сложных мер в Power BI или LOD-выражений в Tableau при работе с большими массивами данных?

Проверка навыков работы с ETL и автоматизацией.

Опишите ваш типичный пайплайн в Airflow: как вы обрабатываете ошибки в данных и настраиваете алертинг?

Оценка статистических навыков и работы с Python.

В каких случаях при анализе данных вы предпочитаете использовать pandas вместо SQL, и какие статистические методы вы применяли для проверки гипотез?

Проверка опыта работы с качеством данных.

Приведите пример сложного кейса по дедубликации или поиску несвязанных записей в CRM-системах. Как вы решили эту проблему?

Похожие вакансии

TS
Top Selection
248 000 ₽ – 272 000 ₽

Дата аналитик (Middle+/Senior)

SeniorУдалённоРоссия
Hadoop · PySpark · SQL · Airflow · Python · Data Vault · Git · Confluence
+8 навыков
OS
Omega Solutions
350 000 ₽ – 400 000 ₽

Senior Data Analyst

SeniorУдалённоРоссия
Hadoop · PySpark · SQL · Airflow · Python · Data Vault · Confluence
+7 навыков
Ф
Финуслуги
162 577 ₽ – 286 875 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
PostgreSQL · SQL · Kafka · REST API · Redis · Entity Framework Core · SCADA · MES · OLAP · CQRS · Event Sourcing
+11 навыков
NDA
202 318 ₽ – 357 000 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Yandex DataLens · Power BI · Apache Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH · Azure SQL Server · Yandex Cloud
+14 навыков
З
Зонтик
230 000 ₽ – 300 000 ₽

Senior/middle DWH разработчик / Data Engineer

SeniorУдалённоРоссия
DWH · ETL · Hadoop · Hive · Sqoop · Impala · Oracle Exadata · Greenplum · Oracle Data Integrator · ClickHouse · SQL · PL/SQL · PostgreSQL · BI
+14 навыков
NDA
300 000 ₽ – 320 000 ₽

Data аналитик Senior

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Power BI · Yandex DataLens · Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH
+12 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
Россия