yandex
Страна
Россия
Зарплата
248 000 ₽ – 272 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоКонтракт

Дата аналитик (Middle+/Senior)

Оценка ИИ

Стабильная проектная работа с четким стеком технологий и рыночной оплатой. Ограничением является формат оформления только через ИП и узкая локация (РФ), но для опытных специалистов это отличное предложение.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует глубоких технических знаний стека Big Data (Hadoop, PySpark) и понимания архитектурных подходов вроде Data Vault. Высокий порог входа обусловлен необходимостью совмещать аналитические задачи с глубокой технической приемкой объектов разработки.

Анализ зарплаты

Медиана260 000 ₽
Рынок220 000 ₽ – 320 000 ₽
Оценка ИИ

Предложенная ставка (248-272 тыс. руб. на руки через ИП) соответствует среднерыночным значениям для Middle+/Senior аналитиков данных в РФ, работающих с Big Data стеком. Верхняя граница чуть выше медианы для Middle+, но для Senior уровня может быть базовой.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Дата-аналитика в компании Top Selection. Имея значительный опыт работы с экосистемой Hadoop, PySpark и SQL, я специализируюсь на анализе сложных источников данных и проектировании витрин. Мое понимание методологии Data Vault и опыт работы с Airflow позволяют мне эффективно взаимодействовать с командой дата-инженеров и обеспечивать высокое качество данных.

Я обладаю развитыми коммуникативными навыками, что помогает мне четко выявлять требования заказчиков и трансформировать их в техническую документацию. Уверен, что мой опыт в описании объектов в каталоге данных и формировании DQ-проверок принесет значительную пользу вашему долгосрочному проекту. Буду рад обсудить, как мои компетенции помогут в достижении целей вашей команды.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Top Selection уже сейчас

Откликайтесь прямо сейчас, чтобы присоединиться к долгосрочному проекту в Top Selection и реализовать свой потенциал в работе с Big Data!

Описание вакансии

#Dataаналитиквакансия #вакансия

❇️ Дата аналитик ❇️ | Компания Top Selection

🔥 Мы в поиске Дата аналитика на проектную занятость

Грейд: Middle+|senior

Ставка: 248К до 272К

Гражданство/Локация: РФ

Загрузка: фуллтайм

Срок: долгосрочный

Оформление: только ИП 📌

Требования к специалисту:

Опыт от 4-х лет

Компетенции:

· Hadoop, PySpark

· SQL

· Airflow

· Python

· Понимание модели данных Data Vault

· Git

Задачи:

· Анализ источников данных для последующей интеграции

· Коммуникация с заказчиками (выяснение детальных требований, условий приемки и т.д.)

· Создание прототипов витрин для пользовательских отчетов

· Описание объектов в каталоге данных, составление документации в confluence

· Формирование требований к качеству данных (DQ проверки)

· Приемка разработанных DE объектов согласно критериям, описанным в бизнес-требованиях

Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Hadoop
  • PySpark
  • SQL
  • Airflow
  • Python
  • Data Vault
  • Git
  • Confluence

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания архитектурных подходов, указанных в требованиях.

Расскажите об основных принципах моделирования данных по методологии Data Vault. В каких случаях её использование предпочтительнее Kimball?

Оценка навыков работы с большими данными и оптимизации запросов.

С какими проблемами производительности в PySpark вы сталкивались и как их решали (например, skew данных)?

Проверка опыта в обеспечении качества данных, что является одной из ключевых задач.

Какие типы DQ (Data Quality) проверок вы считаете критически важными при интеграции новых источников в Hadoop?

Оценка навыков работы с инструментами оркестрации.

Опишите ваш опыт работы с Airflow: как вы проектируете DAG-и и как обрабатываете ошибки в цепочках поставок данных?

Проверка коммуникативных навыков и умения работать с требованиями.

Как вы действуете, если требования заказчика к витрине данных противоречат техническим возможностям источника или текущей архитектуре?

Похожие вакансии

OS
Omega Solutions
350 000 ₽ – 400 000 ₽

Senior Data Analyst

SeniorУдалённоРоссия
Hadoop · PySpark · SQL · Airflow · Python · Data Vault · Confluence
+7 навыков
TS
Top Selection
260 000 ₽ – 280 000 ₽

DWH аналитик на банковский проект

SeniorУдалённоРоссия
DWH · ETL · Oracle · PostgreSQL · Jira · Confluence · FineBI · Python · Hadoop · Greenplum · Airflow · ClickHouse · Data Governance
+13 навыков
Ф
Финуслуги
162 577 ₽ – 286 875 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
PostgreSQL · SQL · Kafka · REST API · Redis · Entity Framework Core · SCADA · MES · OLAP · CQRS · Event Sourcing
+11 навыков
NDA
202 318 ₽ – 357 000 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Yandex DataLens · Power BI · Apache Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH · Azure SQL Server · Yandex Cloud
+14 навыков
З
Зонтик
230 000 ₽ – 300 000 ₽

Senior/middle DWH разработчик / Data Engineer

SeniorУдалённоРоссия
DWH · ETL · Hadoop · Hive · Sqoop · Impala · Oracle Exadata · Greenplum · Oracle Data Integrator · ClickHouse · SQL · PL/SQL · PostgreSQL · BI
+14 навыков
NDA
300 000 ₽ – 320 000 ₽

Data аналитик Senior

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Power BI · Yandex DataLens · Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH
+12 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
Россия
Зарплата
248 000 ₽ – 272 000 ₽