- Страна
- Польша
Data Analyst
Привлекательная вакансия в международной компании с возможностью релокации в несколько стран Европы. Четкие требования и работа над долгосрочным проектом обеспечивают стабильность и профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует солидного опыта (3–5 лет) и специфических навыков работы с Tableau CRM. Основная сложность заключается в необходимости эффективно коммуницировать между техническими отделами и бизнесом в международной среде.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для специалистов уровня Middle/Senior Data Analyst в странах Южной и Восточной Европы (Польша, Испания, Сербия) рыночные предложения обычно находятся в диапазоне 3500–5500 евро после налогов. В Испании и Португалии уровень может быть чуть ниже, чем в топовых хабах Польши для международных компаний.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Data Analyst Aquiva
Местоположение: Poland, Spain, Portugal, Serbia, Montenegro
Формат работы: Офис
Опубликована: 27.07.2026
Требования:
• Опыт работы около 3–5 лет в аналитике или бизнес-аналитике (BI)
• Умение превращать сложные данные в понятные бизнес-инсайты
• Способность работать тесно с техническими и бизнес-стейкхолдерами
• Навыки проектирования масштабируемых дашбордов Tableau CRM
О компании
Aquiva предлагает стабильный долгосрочный проект с реальным влиянием на бизнес в международной команде.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analytics
- Business Intelligence
- Tableau CRM
- Data Visualization
- Stakeholder Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка ключевого технического навыка, указанного в вакансии.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы проектировали в Tableau CRM: с какими проблемами масштабируемости вы столкнулись?
Вакансия подчеркивает важность превращения данных в инсайты.
Приведите пример, когда ваш аналитический отчет напрямую повлиял на бизнес-решение или стратегию компании.
Проверка навыков взаимодействия со стейкхолдерами.
Как вы подходите к сбору требований у бизнес-заказчиков, которые не обладают техническими знаниями в области данных?
Оценка аналитического мышления.
Как вы определяете приоритетность задач, когда несколько стейкхолдеров одновременно запрашивают разные аналитические отчеты?
Проверка качества данных.
Какие методы вы используете для обеспечения точности и консистентности данных в ваших BI-системах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

