- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Analyst
Оценка ИИИзвестная компания Aston предлагает удаленный формат работы и интересные задачи на стыке финансов и технологий. Четкие требования и работа с современным стеком (Hadoop, PySpark) делают вакансию привлекательной для опытных аналитиков.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует редкого сочетания навыков: глубокого технического стека (SQL, PySpark, Hadoop) и специфических знаний в банковской сфере (казначейство, трансфертные ставки). Опыт работы от 3 лет в смежных аналитических ролях делает порог входа достаточно высоким.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата, однако для позиции Data Analyst с опытом от 3 лет и знанием банковской специфики рыночные предложения в РФ обычно находятся в диапазоне 200 000 – 300 000 рублей. Данная роль требует высокой квалификации, что предполагает оплату по верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Aston уже сейчас
Откликайтесь на вакансию Data Analyst в Aston, чтобы применить свои знания SQL и банковских продуктов в масштабных проектах!
Описание вакансии
*🔥*Data Analyst
Aston
Удалённо
Требования:
*✅*Опыт работы в роли Business/System Analyst от 3 лет, опыт работы в роли Data Analyst от 1,5 лет.
*✅*Опыт статистического анализа, портфельного анализа, представления результатов анализа высшему руководству.
*✅*Опыт формирования витрин данных из различных внешних источников, проверки качества данных и корректности формирования итоговой витрины, математические и экспертные знания SQL.
*✅️*Понимание принципов Hadoop, PySpark, баз данных.
*✅️*Понимание банковской деятельности, банковских продуктов, принципов формирования дохода банка за счет пассивов, понятие трансфертной ставки, принципов работы казначейства банков и юридических лиц.
*✅️*Понимание процесса производства технологических продуктов.
*✅️*Понимание основ машинного обучения и методов анализа данных.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Hadoop
- PySpark
- Statistics
- Data Analysis
- Machine Learning
- Business Analysis
- System Analysis
- Portfolio Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует понимания банковских доходов и казначейства.
Расскажите, как формируется доход банка за счет пассивов и какую роль в этом играет трансфертная ставка?
В требованиях указан опыт формирования витрин данных.
Опишите ваш процесс проверки качества данных (Data Quality) при объединении информации из нескольких внешних источников.
Упоминается работа с большими данными.
В каких случаях для анализа данных вы предпочтете использовать PySpark вместо классического SQL?
Позиция предполагает отчетность перед руководством.
Приведите пример, когда результаты вашего статистического анализа повлияли на принятие стратегического решения руководством.
Требуется понимание основ ML.
Как бы вы использовали методы машинного обучения для улучшения портфельного анализа в банке?
Похожие вакансии
Senior аналитик КХД
Senior Data Аналитик / DS / BI (нефтехимия)
Head of Analytics (iGaming Tier 1)
Senior Data Analyst
Аналитик DWH
DWH аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!