yandex
N
NDA
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Data Analyst Middle+

ИИОценка ИИ

Интересный стек технологий и работа в банковском секторе, однако наличие жестких возрастных ограничений и отсутствие указанной вилки зарплаты снижают привлекательность.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Вакансия требует продвинутого владения SQL (Oracle, PL/SQL) и опыта работы с BI-инструментами. Дополнительную сложность создают строгие возрастные ограничения и проверка на предыдущие подачи в компанию.

Анализ зарплаты

Медиана250 000 ₽
Рынок180 000 ₽ – 320 000 ₽
ИИОценка ИИ

Для позиции Middle+ Data Analyst в банковском секторе РФ рыночные предложения обычно находятся в диапазоне от 200 000 до 300 000 рублей после вычета налогов. Данная вакансия соответствует уровню Middle+/Senior, где вознаграждение сильно зависит от опыта работы с конкретным стеком (Oracle, GreenPlum).

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data Analyst (Middle+), так как мой опыт работы с SQL, Oracle и инструментами BI полностью соответствует вашим требованиям. Я обладаю глубокими знаниями в построении сложных аналитических запросов, оптимизации планов и разработке витрин данных, что критически важно для оценки эффективности маркетингового оптимизатора CRM.

В моем портфолио есть успешные кейсы разработки дашбордов в Power BI и Tableau, а также опыт проектирования ETL-процессов. Понимание банковских бизнес-процессов и воронки продаж позволяет мне эффективно взаимодействовать с бизнес-заказчиками, переводя их потребности в четкие функциональные требования и качественные аналитические решения.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Отправьте свое резюме с указанием возраста и локации, чтобы присоединиться к команде CRM-аналитики крупного банка!

Описание вакансии

ID 3244

Data Analyst

Middle+

РФ*❗️*

до 45 лет

Требования к кандидату:

знание инструментов для обработки данных: SQL, plSql, PostgreSQL;

  • умение написания сложных запросов с использованием CTE -запросов, аналитических функций, и их оптимизация, построение плана запросов;
  • опыт работы с базами данных на уровне разработчика: обязательно - Oracle , приветствуется - MS SQL Server,Hadoop, GreenPlum, Vertica ;
  • опыт работы с загрузкой данных из различных систем источников, обработкой данных, разработкой витрин данных, аналитическим хранилищем данных;
  • Опыт самостоятельной разработки дашбордов в bi -инструментах визуализации данных: Tableau, Power BI ( можно что-то одно, но лучше 2) ; - желателен опыт разработки etl загрузок данных с помощь Informatica PC, Airflow в качестве аналитика или разработчика;
  • знание бизнес-процессов и продуктов Банка;
  • опыт работы с отчетностью продаж, воронками продаж; ( можем рассмотреть кандидатов, которые обладают пониманием и знанием теории)
  • опыт работа с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей, описания бизнес- требований в документации, согласования документации с заказчиком;

Обязанности:

Выполнение задач по работе с данными, разработке витрин данных и дашбордов в BI-инструментах для оценки эффективности работы Движка Маркетингового оптимизатора CRM кампаний направления ЮЛ:

-разработка совместно с заказчиком и согласование бизнес требований на загрузку данных из источников, обработку данных, формирование витрин данных и отчетов в рамках проекта;

-поиск и анализ данных в системах-источниках;

-формирование функциональных требований на разработку и доработку витрин данных и потоков загрузки данных из систем источников;

-постановка задачи разработку на реализацию, приемка результатов разработки, тестирование на соответствие функциональным требования и передача результатов бизнес-заказчику;

  • опромышливание скриптов от заказчиков в регламентные процессы и обновления витрин данных;
  • самостоятельная разработка и оптимизация sql-скриптов, хранимых процедур , формирования витрин данных, и агрегатов для отчетности;
  • самостоятельная разработка ETL процессов загрузки и обработки данных из систем источников;
  • проектирование и разработка дашбордов Power BI , на основе построенных витрин данных ;
  • сопровождение регулярных регламентных процессов сбора витрин данных;

-участие в процессе согласования с заказчиком сроков внедрения доработок и контроля внедрения функционала в согласованные сроки.

Если кандидат в течении года подавался напрямую или через вендора к заказчику - таких кандидатов заказчик

не рассмотрит

Обязательный чек-лист перед отправкой кандидата:

  1. Кандидату от 23-45 лет?
  2. Подавался ли кандидат в течении года к клиенту?
  3. Работал ли кандидат у клиента?

*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔*

Подписывайтесь в группу -знакомства для общения и знакомства https://t.me/RusskieinBelarys

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • PL/SQL
  • PostgreSQL
  • Oracle
  • Microsoft SQL Server
  • Hadoop
  • Greenplum
  • Vertica
  • Tableau
  • Power BI
  • Informatica PowerCenter
  • Airflow
  • ETL
  • Data Warehousing
  • Data Visualization

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия требует глубоких знаний SQL и оптимизации.

Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов. Какие инструменты (например, Explain Plan) вы использовали для выявления узких мест?

В стеке указаны Oracle, MS SQL, GreenPlum и Hadoop.

С какими различиями в архитектуре и синтаксисе вы сталкивались при переходе между Oracle и другими СУБД, такими как GreenPlum или MS SQL?

Роль предполагает самостоятельную разработку визуализаций.

Опишите процесс проектирования дашборда в Power BI или Tableau: от сбора требований заказчика до финальной публикации. Как вы выбираете подходящие типы визуализаций?

Позиция включает работу с ETL-процессами.

Был ли у вас опыт работы с Airflow или Informatica PC? Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в регулярных процессах загрузки данных?

Важная часть работы — взаимодействие с бизнесом.

Как вы действуете, если требования бизнес-заказчика противоречат техническим возможностям системы или качеству имеющихся данных?

Похожие вакансии

NDA
1 700 ₽ – 2 000 ₽

Senior аналитик КХД

SeniorУдалённо
SQL · Oracle · PL/SQL · DWH · Data Lake · ETL · Informatica Power Center · Open Metadata · Data Modeling · Technical Documentation
+10 навыков
T
TopSelection
270 000 ₽ – 300 000 ₽

Senior Data Аналитик / DS / BI (нефтехимия)

SeniorУдалённо
Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · statsmodels · Plotly · Matplotlib · Six Sigma Green Belt · DMAIC · Time Series Analysis · Data Visualization
+11 навыков
Т
ТимФ
до 340 000 ₽

Senior Data Analyst

SeniorУдалённо
SQL · Oracle · PostgreSQL · PL/SQL · Tableau · Microsoft SQL Server Reporting Services · DWH · Data Lake · Jira · ETL · Informatica PowerCenter · ClickHouse · Greenplum
+13 навыков
TS
Top Selection
256 000 ₽ – 280 000 ₽

DWH аналитик

SeniorУдалённо
SQL · PostgreSQL · Python · Pandas · psycopg2 · Flask · FastAPI · RabbitMQ · REST API · Docker · Git · GitLab CI/CD · Kubernetes · Apache Superset · Nginx · Agile · Waterfall · ETL
+18 навыков
H
HuntTech
205 000 ₽ – 255 000 ₽

Аналитик DWH (Senior)

SeniorУдалённо
SQL · DWH · Greenplum · Apache Airflow · ETL · Data Governance
+6 навыков
NDA
Не указана

Senior Analyst DWH (Дата-платформы / MPP / Big Data)

SeniorУдалённо
DWH · OLAP · Data Lake · Lakehouse · Kimball · Data Vault · SQL · PostgreSQL · Oracle · Microsoft SQL Server · Greenplum · ClickHouse · Trino · Hadoop · Amazon S3 · ETL · ELT · Apache Airflow · Big Data
+19 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Россия