- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Analyst Middle+
Интересный стек технологий и работа в банковском секторе, однако наличие жестких возрастных ограничений и отсутствие указанной вилки зарплаты снижают привлекательность.
Сложность вакансии
Вакансия требует продвинутого владения SQL (Oracle, PL/SQL) и опыта работы с BI-инструментами. Дополнительную сложность создают строгие возрастные ограничения и проверка на предыдущие подачи в компанию.
Анализ зарплаты
Для позиции Middle+ Data Analyst в банковском секторе РФ рыночные предложения обычно находятся в диапазоне от 200 000 до 300 000 рублей после вычета налогов. Данная вакансия соответствует уровню Middle+/Senior, где вознаграждение сильно зависит от опыта работы с конкретным стеком (Oracle, GreenPlum).
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме с указанием возраста и локации, чтобы присоединиться к команде CRM-аналитики крупного банка!
Описание вакансии
ID 3244
Data Analyst
Middle+
РФ*❗️*
до 45 лет
Требования к кандидату:
знание инструментов для обработки данных: SQL, plSql, PostgreSQL;
- умение написания сложных запросов с использованием CTE -запросов, аналитических функций, и их оптимизация, построение плана запросов;
- опыт работы с базами данных на уровне разработчика: обязательно - Oracle , приветствуется - MS SQL Server,Hadoop, GreenPlum, Vertica ;
- опыт работы с загрузкой данных из различных систем источников, обработкой данных, разработкой витрин данных, аналитическим хранилищем данных;
- Опыт самостоятельной разработки дашбордов в bi -инструментах визуализации данных: Tableau, Power BI ( можно что-то одно, но лучше 2) ; - желателен опыт разработки etl загрузок данных с помощь Informatica PC, Airflow в качестве аналитика или разработчика;
- знание бизнес-процессов и продуктов Банка;
- опыт работы с отчетностью продаж, воронками продаж; ( можем рассмотреть кандидатов, которые обладают пониманием и знанием теории)
- опыт работа с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей, описания бизнес- требований в документации, согласования документации с заказчиком;
Обязанности:
Выполнение задач по работе с данными, разработке витрин данных и дашбордов в BI-инструментах для оценки эффективности работы Движка Маркетингового оптимизатора CRM кампаний направления ЮЛ:
-разработка совместно с заказчиком и согласование бизнес требований на загрузку данных из источников, обработку данных, формирование витрин данных и отчетов в рамках проекта;
-поиск и анализ данных в системах-источниках;
-формирование функциональных требований на разработку и доработку витрин данных и потоков загрузки данных из систем источников;
-постановка задачи разработку на реализацию, приемка результатов разработки, тестирование на соответствие функциональным требования и передача результатов бизнес-заказчику;
- опромышливание скриптов от заказчиков в регламентные процессы и обновления витрин данных;
- самостоятельная разработка и оптимизация sql-скриптов, хранимых процедур , формирования витрин данных, и агрегатов для отчетности;
- самостоятельная разработка ETL процессов загрузки и обработки данных из систем источников;
- проектирование и разработка дашбордов Power BI , на основе построенных витрин данных ;
- сопровождение регулярных регламентных процессов сбора витрин данных;
-участие в процессе согласования с заказчиком сроков внедрения доработок и контроля внедрения функционала в согласованные сроки.
Если кандидат в течении года подавался напрямую или через вендора к заказчику - таких кандидатов заказчик
не рассмотрит
Обязательный чек-лист перед отправкой кандидата:
- Кандидату от 23-45 лет?
- Подавался ли кандидат в течении года к клиенту?
- Работал ли кандидат у клиента?
*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔*
Подписывайтесь в группу -знакомства для общения и знакомства https://t.me/RusskieinBelarys
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- PL/SQL
- PostgreSQL
- Oracle
- Microsoft SQL Server
- Hadoop
- Greenplum
- Vertica
- Tableau
- Power BI
- Informatica PowerCenter
- Airflow
- ETL
- Data Warehousing
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует глубоких знаний SQL и оптимизации.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов. Какие инструменты (например, Explain Plan) вы использовали для выявления узких мест?
В стеке указаны Oracle, MS SQL, GreenPlum и Hadoop.
С какими различиями в архитектуре и синтаксисе вы сталкивались при переходе между Oracle и другими СУБД, такими как GreenPlum или MS SQL?
Роль предполагает самостоятельную разработку визуализаций.
Опишите процесс проектирования дашборда в Power BI или Tableau: от сбора требований заказчика до финальной публикации. Как вы выбираете подходящие типы визуализаций?
Позиция включает работу с ETL-процессами.
Был ли у вас опыт работы с Airflow или Informatica PC? Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в регулярных процессах загрузки данных?
Важная часть работы — взаимодействие с бизнесом.
Как вы действуете, если требования бизнес-заказчика противоречат техническим возможностям системы или качеству имеющихся данных?
Похожие вакансии
Senior аналитик КХД
Senior Data Аналитик / DS / BI (нефтехимия)
Senior Data Analyst
DWH аналитик
Аналитик DWH (Senior)
Senior Analyst DWH (Дата-платформы / MPP / Big Data)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!