- Страна
- Узбекистан
Data Engineer
Оценка ИИИнтересный и современный стек технологий (Fabric, Databricks), работа в лидере рынка ритейла. Гибридный формат работы и четко определенная архитектура платформы делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний специфического стека Microsoft Fabric и Azure, а также опыта работы с архитектурой Lakehouse. Уровень Middle/Senior предполагает самостоятельность в проектировании пайплайнов и настройке CI/CD.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиций Middle/Senior Data Engineer в Узбекистане и при работе с облачным стеком Azure, рыночные предложения обычно находятся в диапазоне от 2500 до 4500 USD в зависимости от квалификации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer
Грейд: Middle/Senior
Стек: Microsoft Fabric, Databricks, Delta Lake, Azure DevOps, PySpark, Spark SQL, SQL, Azure Data Factory
Korzinka — крупнейшая сеть супермаркетов Узбекистана. Мы строим data-платформу на Microsoft Fabric и Databricks: Lakehouse-архитектура с Delta Lake, полным Medallion-стеком и CI/CD через Azure DevOps.
Откликнуться через Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Microsoft Fabric
- Databricks
- Delta Lake
- Azure DevOps
- PySpark
- Spark SQL
- SQL
- Azure Data Factory
- ETL
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных паттернов, заявленных в вакансии.
Расскажите о вашем опыте реализации Medallion-архитектуры (Bronze/Silver/Gold). С какими сложностями вы сталкивались при переходе между слоями?
Оценка навыков работы с основным инструментом обработки данных.
Как вы оптимизируете производительность PySpark джоб при работе с большими объемами данных в Delta Lake?
Проверка владения современными облачными инструментами Microsoft.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества и ограничения использования Microsoft Fabric в сравнении с классическим Azure Synapse или чистым Databricks?
Оценка инженерной культуры и навыков автоматизации.
Как вы организуете процесс CI/CD для Spark-кода и ресурсов Azure Data Factory с использованием Azure DevOps?
Проверка знаний формата хранения данных.
Какие особенности формата Delta Lake (например, Time Travel, ACID транзакции) вы использовали в своих проектах и для каких бизнес-задач?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
