- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 500 000 ₽ – 850 000 ₽
Data Engineer
Оценка ИИХорошая вакансия для специалистов среднего уровня в Казахстане. Четкий стек технологий, официальное трудоустройство и понятные задачи, однако зарплатное предложение находится на среднем рыночном уровне для Астаны.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности: требуется уверенное владение Python и SQL, а также опыт работы с инструментами оркестрации (Airflow) и потоковой обработки (Kafka). Работа предполагает офисный формат в Астане, что сужает круг кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (500-850 тыс. тенге) соответствует рыночным ожиданиям для Middle Data Engineer в Казахстане, хотя верхняя граница могла бы быть выше для кандидатов с глубоким знанием Spark и Kafka.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*📍* Формат/working arrangement: офис в Астане
*✔️* Должность/position: Data Engineer
*🏢* Место работы/workplace: ТОО Dreamlab Technologies Ltd
*💸* Заработная плата/salary estimate: 500 000–850 000 ₸ в месяц, на руки
*📈* Обязанности/responsibilities:
— Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны на Python.
— Интегрировать данные из API, БД, файлов и облачных хранилищ.
— Работать с PostgreSQL, MySQL, MS SQL, ClickHouse.
— Настраивать и сопровождать Airflow или аналогичные инструменты.
— Оптимизировать пайплайны и SQL-запросы.
— Мигрировать большие объёмы данных между системами.
— Участвовать в проектировании data-инфраструктуры.
— Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и Data Science-командой.
*📌* Требования/requirements:
— Опыт Data Engineer / Python Developer от 2 лет.
— Уверенный Python 3.x.
— Практический опыт ETL/ELT.
— Хороший SQL и реляционные БД.
— Airflow, Prefect или аналоги.
— Apache Spark.
— Kafka.
— Data Lake / Data Warehouse.
— Git и Docker.
*🛠* Технический стек:
— Python
— SQL
— PostgreSQL
— MySQL
— MS SQL
— ClickHouse
— Airflow
— Spark
— Kafka
— Docker
— Git
— Data Lake / DWH
*✅* Условия/working conditions:
— Полная занятость.
— Официальное трудоустройство по ТК РК.
— График 5/2, 09:00–18:00.
— Оплачиваемый отпуск.
— Современное рабочее место и техника.
— Возможности профессионального и карьерного роста.
— Участие в развитии архитектуры проектов.
*📍* Адрес: Астана, проспект Туран, 55А.
*📢**❗️**🚨* Вакансия: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- ClickHouse
- Apache Airflow
- Prefect
- Apache Spark
- Apache Kafka
- Docker
- Git
- ETL
- ELT
- Data Warehouse
- Data Lake
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации производительности в аналитических БД.
В каких случаях вы предпочтете ClickHouse вместо PostgreSQL для хранения данных и как будете оптимизировать запросы в нем?
Оценка опыта работы с инструментами оркестрации.
Расскажите о самом сложном DAG в Airflow, который вы создавали: как вы обрабатывали зависимости и сбои?
Проверка понимания архитектуры больших данных.
Как вы обеспечиваете консистентность данных при миграции больших объемов из реляционных БД в Data Lake?
Оценка навыков работы с потоковыми данными.
Был ли у вас опыт интеграции Kafka с Spark Streaming? Какие основные проблемы возникали при обработке сообщений?
Проверка навыков контейнеризации и CI/CD.
Как вы организуете процесс деплоя ETL-скриптов с использованием Docker и Git в вашей текущей практике?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
