Data Engineer в команду DWH
Оценка ИИKaspi — топовый работодатель в Казахстане с сильной инженерной культурой. Вакансия привлекательна четким стеком технологий и возможностью работать над масштабными задачами в сфере DWH.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL/PL/SQL и навыков программирования на Python или Go. Работа в офисе в Алматы предполагает полную вовлеченность в процессы крупного финтех-проекта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, однако для позиции Data Engineer в Алматы рыночные показатели стабильно растут. Предложенный диапазон соответствует средним ожиданиям для специалистов уровня Middle/Senior в банковском секторе Казахстана.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Всем привет!
Мы в поисках Data Engineer в команду DWH
Город: Алматы
Формат работы: офис
Обязанности:
• Проектирование, создание и поддержка надежных и масштабируемых ETL-процессов для обработки больших объемов данных.
• Разработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения и анализа данных.
• Сотрудничество с командами аналитиков и разработчиков для определения требований к данным и обеспечению их доступности.
• Участие в проектировании архитектуры данных и внедрении новых технологий.
• Обеспечение качества данных и их интеграции из различных источников.
Требования:
• Хорошее владение SQL и PL/SQL;
• Владение Python, Go;
• Опыт работы с Apache Kafka.
*📩* Отправляй
свое резюме и краткое сопроводительное письмо(опыт по стеку, ЗП ожидания) на
почту: Откликнуться или в Telegram Откликнуться.
Буду рада рекомендациям и репостам *😊*
Мы ждем тебя в нашей команде *😉*
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- PL/SQL
- Python
- Go
- Apache Kafka
- ETL
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с DWH и сложными запросами.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе или процедуре на PL/SQL, которую вы оптимизировали. Каких результатов удалось достичь?
В требованиях указана Apache Kafka.
Как бы вы спроектировали систему обработки потоковых данных с использованием Kafka для обеспечения гарантии доставки 'exactly once'?
Работа с ETL-процессами — ключевая обязанность.
Какие инструменты или подходы вы используете для мониторинга качества данных и обработки ошибок в ETL-пайплайнах?
Упомянуты Python и Go.
В каких сценариях обработки данных вы предпочтете использовать Go вместо Python, и наоборот?
Проектирование архитектуры данных.
Как вы подходите к проектированию схемы данных в DWH для обеспечения баланса между скоростью записи и скоростью чтения аналитиками?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
