yandex
TS
Top Selection
Страна
Россия
Зарплата
260 000 ₽ – 280 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

DWH аналитик на банковский проект

Оценка ИИ

Хорошая вакансия для опытных специалистов с четко очерченным кругом задач и современным стеком. Ограничением является формат оформления только через ИП и строгая привязка к локации в РФ, но уровень зарплаты соответствует рыночному для Senior-позиции.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена строгими требованиями к банковскому опыту (от 5 лет в DWH и от 2 лет в отчетности), а также необходимостью глубокого понимания специфики дебетовых карт и зарплатных проектов. Стек технологий включает сложные инструменты вроде GreenPlum и Hadoop.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 400 000 ₽
Оценка ИИ

Предлагаемая зарплата в 260-280к на руки для Senior DWH аналитика находится в пределах рыночной нормы для банковского сектора РФ, хотя для топовых финтех-компаний верхняя планка может достигать 350-400к. Учитывая формат работы через ИП, реальный доход сопоставим со средними рыночными значениями.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Senior DWH аналитика в группе компаний Top Selection для работы над банковским проектом. Обладая более чем пятилетним опытом работы с хранилищами данных и глубоким пониманием банковской отчетности, я уверен, что смогу эффективно решать задачи по проектированию витрин данных и формированию аналитического слоя для зарплатного направления.

Мой технический стек включает уверенное владение Oracle, PostgreSQL и понимание ETL-процессов, что полностью соответствует вашим требованиям. Я имею успешный опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и контроля качества данных. Работа с такими инструментами, как Hadoop, GreenPlum и Airflow, является для меня привычной средой, и я готов применять свои навыки для развития системы управленческой аналитики и оценки LTV клиентов.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Top Selection уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Top Selection и станьте ключевым экспертом в развитии банковской аналитики!

Описание вакансии

#вакансия #аналитикDWH #fulltime #удаленно

Привет!👋 Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection.

Ищем DWH аналитика на банковский проект

✅Уровень: Senior.

✅Локация и гражданство: строго РФ

✅ЗП: 260-280К на руки

✅Загрузка: fulltime

✅Формат работы: Удаленка 100% по РФ

✅Оформление: как ИП РФ

‼️Обязательно:

  • Опыт работы: от 5 лет (из них опыт банковской отчетности от 2-х лет);
  • Опыт работы в банковской сфере — строго обязательно;
  • Опыт работы с хранилищами данных от 5 лет;
  • Опыт банковской отчетности от 2-х лет;
  • Понимание жизненного цикла работы с задачей и ETL-процессов;
  • Знание технологий построения хранилищ данных;
  • Опыт работы с БД: Oracle, PostgreSQL;
  • Навыки работы с Jira, Confluence;
  • Высшее образование (техническая специализация будет плюсом);
  • Умение формировать и формализовывать бизнес-требования;
  • Навыки взаимодействия с внутренним заказчиком;
  • Ответственность, внимательность к качеству данных, умение работать в срок.

➕Желательно:

  • Опыт работы с FineBI;
  • Опыт работы с Python;
  • Опыт работы по направлению «дебетовые карты».

📝Задачи:

  • Разработка витрин данных по зарплатному направлению;
  • Формирование единого аналитического слоя по зарплатным клиентам;
  • Проектирование и развитие витрин данных для прозрачности портфеля, продаж и клиентского поведения;
  • Обеспечение корректной идентификации зарплатных клиентов (разработка единой бизнес-логики);
  • Построение системы управленческой аналитики: формирование метрик (воронка, доходность, удержание, активность);
  • Анализ эффективности каналов привлечения и работы менеджеров, выявление драйверов роста и зон потерь;
  • Развитие аналитики клиентского жизненного цикла: анализ поведения, отток, LTV;
  • Обеспечение качества данных и достоверности отчетности, внедрение механизмов контроля;
  • Формирование и сопровождение бизнес-требований к DWH, перевод бизнес-задач в требования к данным;
  • Подготовка аналитики для оценки бизнес-эффекта инициатив;
  • Тестирование и сдача результатов работ внутреннему заказчику;
  • Согласование ключевых метрик для оценки успешности внедрения функционала;
  • Работа с платформой Data governance в части формирования базы знаний.

Стек: Hadoop, GreenPlum, Airflow DataLake, ClickHouse, FineBI.

📲Контакты: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • DWH
  • ETL
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • Jira
  • Confluence
  • FineBI
  • Python
  • Hadoop
  • Greenplum
  • Airflow
  • ClickHouse
  • Data Governance

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с зарплатными проектами и дебетовыми картами, где расчет доходности является ключевой метрикой.

Расскажите о вашем опыте проектирования витрин данных для расчета Unit-экономики или доходности банковских продуктов. Какие метрики вы считаете критическими?

В стеке указаны GreenPlum и Hadoop, что подразумевает работу с большими объемами данных.

С какими основными проблемами производительности вы сталкивались при работе с GreenPlum и как вы оптимизировали ETL-процессы в этой среде?

Роль требует перевода бизнес-задач в технические требования к данным.

Опишите процесс сбора и формализации требований от бизнес-заказчика: как вы разрешаете противоречия в определениях метрик между разными департаментами?

Упоминается работа с Data Governance.

Какую роль, по вашему мнению, играет Data Governance в обеспечении качества банковской отчетности и как вы участвовали в наполнении базы знаний?

В задачах указан анализ оттока и LTV.

Какие подходы и алгоритмы вы использовали для идентификации признаков оттока клиентов в банковском секторе на уровне DWH?

Похожие вакансии

TS
Top Selection
248 000 ₽ – 272 000 ₽

Дата аналитик (Middle+/Senior)

SeniorУдалённоРоссия
Hadoop · PySpark · SQL · Airflow · Python · Data Vault · Git · Confluence
+8 навыков
OS
Omega Solutions
350 000 ₽ – 400 000 ₽

Senior Data Analyst

SeniorУдалённоРоссия
Hadoop · PySpark · SQL · Airflow · Python · Data Vault · Confluence
+7 навыков
Ф
Финуслуги
162 577 ₽ – 286 875 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
PostgreSQL · SQL · Kafka · REST API · Redis · Entity Framework Core · SCADA · MES · OLAP · CQRS · Event Sourcing
+11 навыков
NDA
202 318 ₽ – 357 000 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Yandex DataLens · Power BI · Apache Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH · Azure SQL Server · Yandex Cloud
+14 навыков
З
Зонтик
230 000 ₽ – 300 000 ₽

Senior/middle DWH разработчик / Data Engineer

SeniorУдалённоРоссия
DWH · ETL · Hadoop · Hive · Sqoop · Impala · Oracle Exadata · Greenplum · Oracle Data Integrator · ClickHouse · SQL · PL/SQL · PostgreSQL · BI
+14 навыков
NDA
300 000 ₽ – 320 000 ₽

Data аналитик Senior

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Power BI · Yandex DataLens · Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH
+12 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

TS
Top Selection
Страна
Россия
Зарплата
260 000 ₽ – 280 000 ₽