- Страна
- Россия
- Зарплата
- 260 000 ₽ – 280 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

DWH аналитик на банковский проект
Хорошая вакансия для опытных специалистов с четко очерченным кругом задач и современным стеком. Ограничением является формат оформления только через ИП и строгая привязка к локации в РФ, но уровень зарплаты соответствует рыночному для Senior-позиции.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена строгими требованиями к банковскому опыту (от 5 лет в DWH и от 2 лет в отчетности), а также необходимостью глубокого понимания специфики дебетовых карт и зарплатных проектов. Стек технологий включает сложные инструменты вроде GreenPlum и Hadoop.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата в 260-280к на руки для Senior DWH аналитика находится в пределах рыночной нормы для банковского сектора РФ, хотя для топовых финтех-компаний верхняя планка может достигать 350-400к. Учитывая формат работы через ИП, реальный доход сопоставим со средними рыночными значениями.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Senior DWH аналитика в группе компаний Top Selection для работы над банковским проектом. Обладая более чем пятилетним опытом работы с хранилищами данных и глубоким пониманием банковской отчетности, я уверен, что смогу эффективно решать задачи по проектированию витрин данных и формированию аналитического слоя для зарплатного направления.
Мой технический стек включает уверенное владение Oracle, PostgreSQL и понимание ETL-процессов, что полностью соответствует вашим требованиям. Я имею успешный опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и контроля качества данных. Работа с такими инструментами, как Hadoop, GreenPlum и Airflow, является для меня привычной средой, и я готов применять свои навыки для развития системы управленческой аналитики и оценки LTV клиентов.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Top Selection уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Top Selection и станьте ключевым экспертом в развитии банковской аналитики!
Описание вакансии
#вакансия #аналитикDWH #fulltime #удаленно
Привет!👋 Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection.
Ищем DWH аналитика на банковский проект
✅Уровень: Senior.
✅Локация и гражданство: строго РФ
✅ЗП: 260-280К на руки
✅Загрузка: fulltime
✅Формат работы: Удаленка 100% по РФ
✅Оформление: как ИП РФ
‼️Обязательно:
- Опыт работы: от 5 лет (из них опыт банковской отчетности от 2-х лет);
- Опыт работы в банковской сфере — строго обязательно;
- Опыт работы с хранилищами данных от 5 лет;
- Опыт банковской отчетности от 2-х лет;
- Понимание жизненного цикла работы с задачей и ETL-процессов;
- Знание технологий построения хранилищ данных;
- Опыт работы с БД: Oracle, PostgreSQL;
- Навыки работы с Jira, Confluence;
- Высшее образование (техническая специализация будет плюсом);
- Умение формировать и формализовывать бизнес-требования;
- Навыки взаимодействия с внутренним заказчиком;
- Ответственность, внимательность к качеству данных, умение работать в срок.
➕Желательно:
- Опыт работы с FineBI;
- Опыт работы с Python;
- Опыт работы по направлению «дебетовые карты».
📝Задачи:
- Разработка витрин данных по зарплатному направлению;
- Формирование единого аналитического слоя по зарплатным клиентам;
- Проектирование и развитие витрин данных для прозрачности портфеля, продаж и клиентского поведения;
- Обеспечение корректной идентификации зарплатных клиентов (разработка единой бизнес-логики);
- Построение системы управленческой аналитики: формирование метрик (воронка, доходность, удержание, активность);
- Анализ эффективности каналов привлечения и работы менеджеров, выявление драйверов роста и зон потерь;
- Развитие аналитики клиентского жизненного цикла: анализ поведения, отток, LTV;
- Обеспечение качества данных и достоверности отчетности, внедрение механизмов контроля;
- Формирование и сопровождение бизнес-требований к DWH, перевод бизнес-задач в требования к данным;
- Подготовка аналитики для оценки бизнес-эффекта инициатив;
- Тестирование и сдача результатов работ внутреннему заказчику;
- Согласование ключевых метрик для оценки успешности внедрения функционала;
- Работа с платформой Data governance в части формирования базы знаний.
Стек: Hadoop, GreenPlum, Airflow DataLake, ClickHouse, FineBI.
📲Контакты: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- DWH
- ETL
- Oracle
- PostgreSQL
- Jira
- Confluence
- FineBI
- Python
- Hadoop
- Greenplum
- Airflow
- ClickHouse
- Data Governance
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с зарплатными проектами и дебетовыми картами, где расчет доходности является ключевой метрикой.
Расскажите о вашем опыте проектирования витрин данных для расчета Unit-экономики или доходности банковских продуктов. Какие метрики вы считаете критическими?
В стеке указаны GreenPlum и Hadoop, что подразумевает работу с большими объемами данных.
С какими основными проблемами производительности вы сталкивались при работе с GreenPlum и как вы оптимизировали ETL-процессы в этой среде?
Роль требует перевода бизнес-задач в технические требования к данным.
Опишите процесс сбора и формализации требований от бизнес-заказчика: как вы разрешаете противоречия в определениях метрик между разными департаментами?
Упоминается работа с Data Governance.
Какую роль, по вашему мнению, играет Data Governance в обеспечении качества банковской отчетности и как вы участвовали в наполнении базы знаний?
В задачах указан анализ оттока и LTV.
Какие подходы и алгоритмы вы использовали для идентификации признаков оттока клиентов в банковском секторе на уровне DWH?
Похожие вакансии
Дата аналитик (Middle+/Senior)
Senior Data Analyst
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
Senior/middle DWH разработчик / Data Engineer
Data аналитик Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 260 000 ₽ – 280 000 ₽