yandex
Страна
Россия
Зарплата
70 000 ₽
УдалённоПолная занятость

Godot-разработчик / локальные LLM

ИИОценка ИИ

Интересный и инновационный стек (Godot + Local LLM) на ранней стадии проекта, что дает свободу в решениях. Однако уровень заработной платы (70к) ниже среднерыночного для специалистов с таким набором компетенций.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Основная сложность заключается в необходимости совмещать навыки классической разработки на Godot с глубоким пониманием работы локальных LLM и оптимизацией под 8 ГБ VRAM. Проектирование кастомной системы памяти и контекста поверх модели требует архитектурного мышления.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана140 000 ₽
Рынок100 000 ₽ – 180 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предложенная зарплата в 70 000 ₽ на руки является начальной для Middle-разработчика в РФ. Учитывая специфические требования к знаниям AI и LLM, рыночные предложения обычно начинаются от 120 000 - 150 000 ₽.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Контакты для отклика

Откройте контакты, указанные в вакансии.

Описание вакансии

Godot-разработчик / локальные LLM

2D новелла 18+ с AI-персонажами | Новый проект | Удалённо | 70 000 ₽ на руки

AI Avatars открывает набор в команду нового проекта — 2D визуальной новеллы, где персонажи управляются локальной языковой моделью.

Разработка только начинается, но фундамент уже заложен: архитектура визуальной новеллы на Godot готова, поэтому строить базовые игровые механики с нуля не придётся.

Ключевая задача — встроить локальную LLM в готовую структуру и создать вокруг неё полноценную систему контекста и памяти для персонажей.

Главный вызов — заставить модель работать стабильно и предсказуемо внутри игры: учитывать состояние героев и историю их взаимодействий, оставаясь в рамках локального запуска с лимитом 8 ГБ видеопамяти.

Если тебе интересно не просто вывести ответ модели на экран, а продумать, как устроены контекст, память, состояние персонажа и работа локальной LLM внутри реального игрового продукта — давай знакомиться.

Чем предстоит заниматься:

  • Встраивать локальную LLM в уже существующий Godot-проект
  • Настраивать и запускать модель локально под игровые задачи
  • Проектировать систему управления контекстом и памятью персонажей поверх LLM
  • Организовывать хранение и передачу данных о героях, событиях и прошлых диалогах
  • Формировать контекст и промпты под разные игровые ситуации
  • Контролировать объём контекста и следить за тем, чтобы модель получала только релевантную информацию
  • Связывать игровое состояние с поведением и репликами NPC
  • Встраивать ответы LLM в уже готовую диалоговую систему новеллы
  • Работать с асинхронностью: запросы, ожидание ответа, состояния игры
  • Обрабатывать ошибки, таймауты и ситуации, когда модель недоступна
  • Оптимизировать потребление памяти и производительность под 8 ГБ VRAM
  • Развивать архитектуру интеграции LLM, не ломая существующие системы
  • Писать инструменты, которые позволят добавлять новых персонажей и сценарии без переписывания ядра
  • Участвовать в проектировании новых систем, связанных с AI-персонажами

Мы ждём тебя, если:

  • У тебя есть коммерческий опыт разработки на Godot / GDScript
  • Ты уверенно разбираешься в чужом коде и умеешь работать с существующим проектом
  • Понимаешь, как устроены сцены, сигналы, ресурсы и игровые состояния в Godot
  • Разбираешься в принципах работы LLM и локального запуска моделей
  • Уже интегрировал LLM, локальные модели или AI-сервисы в приложения на практике
  • Понимаешь, что «память LLM» — это не встроенная функция модели, а отдельная система управления контекстом и данными
  • Умеешь проектировать хранение и передачу контекста
  • Осознаёшь ограничения контекстного окна, размера модели и потребления RAM
  • Работаешь с асинхронными операциями и корректно обрабатываешь ошибки
  • Внимателен к edge cases и вопросам стабильности
  • Готов самостоятельно разбираться в новых инструментах и технологиях
  • Находишь баланс между качеством решения и его сложностью

Будет плюсом:

  • Опыт работы с локальными LLM
  • Знакомство с Ollama, llama.cpp, GGUF или похожими инструментами
  • Опыт quantization и оптимизации моделей
  • Работа с системами контекста, memory, RAG или аналогичными подходами
  • Создание AI/NPC-систем в играх
  • Разработка визуальных новелл, RPG или других сюжетных игр
  • Работа с диалоговыми системами и ветвлением сюжета
  • Оптимизация приложений под ограниченное железо
  • Понимание специфики генеративных моделей и prompt engineering
  • Проекты или пет-проекты с LLM, которые можно показать

Что предлагаем:

  • 37,5 часов в неделю — график планируешь сам
  • 70 000 ₽ на руки
  • Выплаты дважды в месяц, стабильно
  • Полностью удалённая работа без привязки к офису
  • Новый проект на старте — можешь влиять на архитектуру и ключевые технические решения
  • Готовая архитектура визуальной новеллы на Godot — начинать с нуля не нужно

Напишите HR Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Godot
  • GDScript
  • LLM
  • Ollama
  • llama.cpp
  • GGUF
  • RAG
  • Prompt Engineering
  • Asynchronous Programming

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания ограничений локального запуска моделей.

Как вы планируете оптимизировать потребление видеопамяти (VRAM) при использовании LLM в Godot, чтобы уложиться в лимит 8 ГБ вместе с игровыми ресурсами?

Оценка навыков проектирования систем памяти для AI.

Опишите ваш подход к реализации долгосрочной и краткосрочной памяти персонажа: как именно вы будете фильтровать и подавать данные в контекстное окно?

Проверка владения инструментарием Godot.

Как лучше всего организовать асинхронное ожидание ответа от локальной LLM в Godot, чтобы не блокировать основной поток игры и корректно обрабатывать таймауты?

Оценка опыта работы с промптами и поведением моделей.

Какие методы вы используете для минимизации галлюцинаций модели и удержания её в рамках заданного сеттинга визуальной новеллы?

Проверка навыков работы с чужим кодом.

Был ли у вас опыт интеграции сложных внешних библиотек или API в уже существующую архитектуру Godot-проекта? С какими трудностями вы сталкивались?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Россияот 70 000 ₽
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!