- Страна
- Россия
- Зарплата
- 70 000 ₽
Godot-разработчик / локальные LLM
Интересный и инновационный стек (Godot + Local LLM) на ранней стадии проекта, что дает свободу в решениях. Однако уровень заработной платы (70к) ниже среднерыночного для специалистов с таким набором компетенций.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Основная сложность заключается в необходимости совмещать навыки классической разработки на Godot с глубоким пониманием работы локальных LLM и оптимизацией под 8 ГБ VRAM. Проектирование кастомной системы памяти и контекста поверх модели требует архитектурного мышления.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата в 70 000 ₽ на руки является начальной для Middle-разработчика в РФ. Учитывая специфические требования к знаниям AI и LLM, рыночные предложения обычно начинаются от 120 000 - 150 000 ₽.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Godot-разработчик / локальные LLM
2D новелла 18+ с AI-персонажами | Новый проект | Удалённо | 70 000 ₽ на руки
AI Avatars открывает набор в команду нового проекта — 2D визуальной новеллы, где персонажи управляются локальной языковой моделью.
Разработка только начинается, но фундамент уже заложен: архитектура визуальной новеллы на Godot готова, поэтому строить базовые игровые механики с нуля не придётся.
Ключевая задача — встроить локальную LLM в готовую структуру и создать вокруг неё полноценную систему контекста и памяти для персонажей.
Главный вызов — заставить модель работать стабильно и предсказуемо внутри игры: учитывать состояние героев и историю их взаимодействий, оставаясь в рамках локального запуска с лимитом 8 ГБ видеопамяти.
Если тебе интересно не просто вывести ответ модели на экран, а продумать, как устроены контекст, память, состояние персонажа и работа локальной LLM внутри реального игрового продукта — давай знакомиться.
Чем предстоит заниматься:
- Встраивать локальную LLM в уже существующий Godot-проект
- Настраивать и запускать модель локально под игровые задачи
- Проектировать систему управления контекстом и памятью персонажей поверх LLM
- Организовывать хранение и передачу данных о героях, событиях и прошлых диалогах
- Формировать контекст и промпты под разные игровые ситуации
- Контролировать объём контекста и следить за тем, чтобы модель получала только релевантную информацию
- Связывать игровое состояние с поведением и репликами NPC
- Встраивать ответы LLM в уже готовую диалоговую систему новеллы
- Работать с асинхронностью: запросы, ожидание ответа, состояния игры
- Обрабатывать ошибки, таймауты и ситуации, когда модель недоступна
- Оптимизировать потребление памяти и производительность под 8 ГБ VRAM
- Развивать архитектуру интеграции LLM, не ломая существующие системы
- Писать инструменты, которые позволят добавлять новых персонажей и сценарии без переписывания ядра
- Участвовать в проектировании новых систем, связанных с AI-персонажами
Мы ждём тебя, если:
- У тебя есть коммерческий опыт разработки на Godot / GDScript
- Ты уверенно разбираешься в чужом коде и умеешь работать с существующим проектом
- Понимаешь, как устроены сцены, сигналы, ресурсы и игровые состояния в Godot
- Разбираешься в принципах работы LLM и локального запуска моделей
- Уже интегрировал LLM, локальные модели или AI-сервисы в приложения на практике
- Понимаешь, что «память LLM» — это не встроенная функция модели, а отдельная система управления контекстом и данными
- Умеешь проектировать хранение и передачу контекста
- Осознаёшь ограничения контекстного окна, размера модели и потребления RAM
- Работаешь с асинхронными операциями и корректно обрабатываешь ошибки
- Внимателен к edge cases и вопросам стабильности
- Готов самостоятельно разбираться в новых инструментах и технологиях
- Находишь баланс между качеством решения и его сложностью
Будет плюсом:
- Опыт работы с локальными LLM
- Знакомство с Ollama, llama.cpp, GGUF или похожими инструментами
- Опыт quantization и оптимизации моделей
- Работа с системами контекста, memory, RAG или аналогичными подходами
- Создание AI/NPC-систем в играх
- Разработка визуальных новелл, RPG или других сюжетных игр
- Работа с диалоговыми системами и ветвлением сюжета
- Оптимизация приложений под ограниченное железо
- Понимание специфики генеративных моделей и prompt engineering
- Проекты или пет-проекты с LLM, которые можно показать
Что предлагаем:
- 37,5 часов в неделю — график планируешь сам
- 70 000 ₽ на руки
- Выплаты дважды в месяц, стабильно
- Полностью удалённая работа без привязки к офису
- Новый проект на старте — можешь влиять на архитектуру и ключевые технические решения
- Готовая архитектура визуальной новеллы на Godot — начинать с нуля не нужно
Напишите HR Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Godot
- GDScript
- LLM
- Ollama
- llama.cpp
- GGUF
- RAG
- Prompt Engineering
- Asynchronous Programming
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ограничений локального запуска моделей.
Как вы планируете оптимизировать потребление видеопамяти (VRAM) при использовании LLM в Godot, чтобы уложиться в лимит 8 ГБ вместе с игровыми ресурсами?
Оценка навыков проектирования систем памяти для AI.
Опишите ваш подход к реализации долгосрочной и краткосрочной памяти персонажа: как именно вы будете фильтровать и подавать данные в контекстное окно?
Проверка владения инструментарием Godot.
Как лучше всего организовать асинхронное ожидание ответа от локальной LLM в Godot, чтобы не блокировать основной поток игры и корректно обрабатывать таймауты?
Оценка опыта работы с промптами и поведением моделей.
Какие методы вы используете для минимизации галлюцинаций модели и удержания её в рамках заданного сеттинга визуальной новеллы?
Проверка навыков работы с чужим кодом.
Был ли у вас опыт интеграции сложных внешних библиотек или API в уже существующую архитектуру Godot-проекта? С какими трудностями вы сталкивались?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

