yandex
ltv
Страна
США
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
HeadВ офисеПолная занятость

Head of Engineering

Оценка ИИ

Отличная позиция для сильного инженера-лидера в быстрорастущем ИИ-стартапе с реальным трекшном и современным стеком. Высокий балл за возможность влиять на продукт и наличие опционов.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью совмещать роль руководителя (Head) с интенсивным написанием кода (70% времени), а также глубокими знаниями в области LLMOps и масштабируемой инфраструктуры.

Анализ зарплаты

Медиана240 000 $
Рынок200 000 $ – 280 000 $
Оценка ИИ

Для позиции Head of Engineering в Сан-Франциско в стартапе на ранней стадии рыночный диапазон обычно составляет $200,000–$280,000 плюс значительный пакет опционов (equity). Поскольку в вакансии зарплата не указана, стоит ориентироваться на эти цифры как на стандарт индустрии для данного региона.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Head of Engineering position at LTV.ai. With over 8 years of experience in backend architecture and a proven track record of scaling SaaS platforms, I am particularly drawn to your mission of automating e-commerce marketing through advanced AI and agentic workflows. My background in TypeScript, NestJS, and AWS aligns perfectly with your current stack, and I have a deep passion for maintaining high engineering velocity without compromising on code quality.

In my previous roles, I have successfully led high-performing teams while remaining deeply hands-on, which resonates with your requirement for a leader who spends 70% of their time on IC-level contributions. I am an avid user of AI-native development tools like Cursor and Copilot, and I am excited about the prospect of refining your AI infrastructure to support multi-agent systems and real-time feedback loops. I look forward to the possibility of discussing how my technical leadership can help LTV.ai continue its impressive 40% MoM growth.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ltv уже сейчас

Присоединяйтесь к LTV.ai в качестве технического лидера и создавайте будущее e-commerce маркетинга на базе ИИ прямо из Сан-Франциско!

Описание вакансии

At LTV.ai, we’re redefining email marketing for e-commerce brands by automating a lot of the day-to-day manual grunt work that goes into email marketing, from segmentation, to creating campaigns without designers, to personalization.

While increasing LTV and driving measurable growth, we help brands stay focused on what matters most – the customer.

Why join us?

We’re a fast-moving team building a high-growth company that’s transforming the e-commerce industry. As an early team member, you’ll play a key role in shaping both our product and the future of e-commerce, with the opportunity to grow alongside us.

Recent wins

  • Developed a segmentation engine that leverages e-commerce platform data to personalize interactions in a compliant manner, at scale (100M+ consumers and growing 40% MoM)
  • Built out a data pipeline capable of handling millions of events daily
  • Enabled the use of multiple LLMs for a single interaction, optimized for the best performance while reducing costs
  • Onboarded some of the largest e-commerce brands across the industry (e.g. Backcountry, J. Jill, Fabletics, Sur La Table) turning them into massive believers in both our product and our vision

We’d like to work on

  • Refining our AI infrastructure to enable deeper segmentation, optimize customer-level memory, and integrate advanced agentic workflows for greater adaptability and efficiency
  • Enhancing our AI conversation engine to deliver self-optimizing interactions that gather actionable feedback
  • Expanding our image creation capabilities to provide our brands with a wider medium of emails to send, thus offsetting end brand costs and increasing product adoption

Role Responsibilities

  • Serve as a hands-on engineering leader, dedicating ~70% of your time to IC-level contributions (coding, reviewing, debugging, shipping)
  • Architect and maintain scalable, reliable backend infrastructure capable of supporting rapid growth and real-time AI-powered communications
  • Validate and pressure-test architectural decisions across the stack – ensuring we build for scale without over-engineering
  • Unlock engineering velocity by removing blockers, improving developer tooling, streamlining CI/CD, and establishing lightweight processes that keep the team shipping fast
  • Enforce a high bar for code quality while keeping tech debt to near zero – you believe clean code and fast shipping are not at odds
  • Lead and mentor a growing team of engineers, fostering a culture of technical excellence, high ownership, and relentless iteration
  • Drive the technical roadmap in partnership with the founding team, balancing near-term product needs with long-term infrastructure bets
  • Design and implement core infrastructure that supports AI-native applications, including multi-agent workflows, model routing, and real-time feedback loops
  • Champion AI-first engineering practices across the org – ensuring we leverage AI coding tools, AI-native architectures, and emerging LLMOps patterns to stay ahead of the industry
  • Collaborate cross-functionally with product, design, and data to prioritize and deliver high-impact features

What we’re looking for (ideally)

  • 8+ years of backend engineering experience with deep architectural ownership
  • Proven track record of building and scaling backend systems, preferably in fast-growing SaaS, messaging, or e-commerce environments
  • Comfortable working in TypeScript (NestJS) and AWS-based infrastructure
  • AI-first mindset – you instinctively reach for AI-native solutions when designing systems, products, and workflows
  • Deep experience with or interest in LLMOps, AI application infrastructure, and emerging tools that accelerate AI product development
  • Excitement about using AI coding tools to boost velocity (e.g. Cursor, Copilot, Claude Code)
  • A strong sense of engineering taste – you know when to build fast and when to build right, and you’re allergic to unnecessary complexity
  • Experience leading or mentoring small, high-performing engineering teams
  • Pragmatic and adaptable – someone who thrives wearing many hats and moves fast without sacrificing quality

Our Stack

  • Frontend: React (TypeScript)
  • Backend: NestJS (TypeScript)
  • Infrastructure: AWS managed with Terraform
  • Databases: PostgreSQL & ClickHouse

Compensation + Benefits

  • Competitive compensation, equity, and a commitment to your personal and professional growth.

If this role sounds like it could be a fit, we’d love to hear from you! Feel free to reach out to our founder directly – asad@ltv.ai.

Not looking but know someone who would make a great fit? Refer them!

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • TypeScript
  • AWS
  • Terraform
  • CI/CD
  • PostgreSQL
  • React
  • Node.js
  • LLMOps
  • ClickHouse
  • NestJS

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает 70% времени на написание кода. Этот вопрос проверит готовность кандидата к такому формату.

Как вы балансируете между стратегическим управлением командой и глубоким погружением в написание кода (IC-задачи)?

Компания работает с огромными объемами данных (100M+ потребителей). Важно понять опыт работы с масштабируемыми системами.

Опишите ваш опыт проектирования бэкенд-архитектуры, которая успешно масштабировалась при резком росте нагрузки. Какие узкие места вы обнаружили?

LTV.ai активно внедряет ИИ-агентов и LLM. Вопрос проверяет техническую экспертизу в этой области.

Какие основные вызовы вы видите в развертывании и мониторинге многоагентных ИИ-систем (multi-agent workflows) в продакшене?

В стеке указаны PostgreSQL и ClickHouse. Важно понимать, как кандидат выбирает инструменты под задачи.

В каких сценариях вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо PostgreSQL для задач e-commerce аналитики?

Компания ценит скорость и чистоту кода.

Как вы внедряете процессы, которые позволяют команде двигаться быстро (high velocity), сохраняя при этом технический долг на уровне, близком к нулю?

Похожие вакансии

honor
211 500 $ – 235 000 $

Engineering Manager

HeadУдалённоСША
Agile · Scrum · AWS · Azure · Google Cloud · Salesforce · MarTech · Google Ads · SEO · APIs · Architecture
+11 навыков
grafanalabs
183 858 $ – 220 630 $

Engineering Manager - Adaptive Telemetry | USA | Remote

HeadУдалённоСША
Distributed Systems · Observability · Prometheus · Grafana Mimir · Grafana Loki · Engineering Management · Scalability · AI-assisted Development · Go
+9 навыков
togetherwork
200 000 $ – 225 000 $

Head of Solution Engineering

HeadУдалённоТайвань
Solution Engineering · Pre-sales · B2B · SaaS · Cloud Platforms · Artificial Intelligence · Machine Learning · Go-to-Market Strategy · Strategic Planning · Leadership
+10 навыков
AVATAR
400 000 ₽ – 450 000 ₽

Тимлид С++

LeadУдалённоРоссия
C++ · Linux · CMake · Python · Go · Distributed Systems
+6 навыков
instacart
240 000 $ – 253 000 $

Engineering Manager, Machine Learning (Caper)

HeadУдалённоСША
Python · SQL · PyTorch · Computer Vision · Machine Learning · MLOps · Google Cloud Platform · Kubernetes · Docker · Ray · TensorRT · ONNX · Android
+13 навыков
antenna
250 000 $ – 300 000 $

VP, Engineering

HeadУдалённоСША
SQL · Python · Google Cloud Platform · BigQuery · MLOps · Databricks · Snowflake · dbt · Apache Spark · Data Modeling · ETL · ELT
+12 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

ltv
Страна
США