- Страна
- Россия
Инженер данных в Путешествия
Оценка ИИЯндекс — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой и интересными задачами. Работа в «Путешествиях» дает возможность влиять на продукт с огромной аудиторией, хотя и требует полной отдачи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к уровню Senior и необходимостью глубокого знания стека Big Data (Hadoop, Spark) в условиях высоконагруженных систем Яндекса. Процесс отбора в компанию традиционно включает несколько этапов сложных технических интервью.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Яндекс обычно предлагает конкурентоспособную оплату, соответствующую верхним границам рынка, включая бонусы и опционы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Требуется «Инженер данных в Путешествия» (Москва)
Компания «Яндекс» ищет хорошего специалиста на вакансию «Инженер данных в Путешествия». Москва (Россия). Полный рабочий день. Требуемые навыки: #senior, #Python, #SQL, #ApacheHadoop, #ApacheSpark, #DWH, #ETL.
*👉*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- Apache Hadoop
- Apache Spark
- DWH
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания внутреннего устройства инструментов обработки данных.
Расскажите, как работает механизм Shuffle в Apache Spark и как его можно оптимизировать?
Оценка навыков проектирования архитектуры хранилищ.
Какие подходы к моделированию данных в DWH вы считаете наиболее подходящими для сервиса бронирования билетов и отелей?
Проверка навыков написания сложного и эффективного SQL.
Как бы вы реализовали расчет оконных функций на больших объемах данных в распределенной среде, чтобы избежать перекоса данных (data skew)?
Оценка опыта работы с инфраструктурой Hadoop.
С какими проблемами производительности в HDFS вы сталкивались и как их решали?
Проверка навыков написания качественного кода на Python для ETL.
Как вы организуете тестирование и мониторинг качества данных (Data Quality) в своих ETL-пайплайнах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
