IT-Lead команды (Python)
Оценка ИИПозиция предлагает конкурентную заработную плату, полностью удаленный формат работы и возможность работать с передовыми технологиями (AI/ML). Компания Selecty известна на рынке, а стек технологий актуален и востребован.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: глубокой экспертизы в Python-разработке, опыта управления командой и прикладных знаний в области ML/BigData. Дополнительную сложность создает требование опыта работы именно в банковской сфере.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (250 000 – 320 000 ₽ на руки) соответствует среднерыночным значениям для позиции Senior Python Developer, однако для роли Team Lead с экспертизой в ML в Москве и при удаленной работе это скорее нижняя и средняя граница рынка. Специалисты такого уровня часто претендуют на суммы до 400 000 - 450 000 ₽.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Selecty
IT-Lead команды (Python)
от 250 000 до 320 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Активное участие в разработке: микросервисы на Python
-Участие в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению
-Участие в управлении бэклогом команды, приоритезация и контроль выполнения задач
-People-management: участие в найме, развитии и т.д
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в роли team lead/проведение code review – не менее 1 года
-Опыт работы с ИИ моделями и их внедрением
-3 года коммерческой backend-разработки на Python
-Понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API)
-Практический опыт с Kubernetes, Redis, OpenSearch
-Опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL
-Понимание принципов CI/CD
-Понимание микросервисной архитектуры
-Знания в области BigData (Hadoop, Spark) будет плюсом
-Знание планировщиков процессов (AirFlow)
-Опыт работы в банковской сфере
-Понимание гибких методологий разработки (Agile)
-Знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence)
-Знания и опыт в machine learning
-Опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн
-Опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops
Контакты: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Kubernetes
- Redis
- OpenSearch
- SQL
- CI/CD
- Hadoop
- Spark
- Airflow
- Agile
- Jira
- Confluence
- Machine Learning
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка лидерских качеств и умения работать с командой.
Расскажите о самом сложном конфликте внутри команды разработчиков, который вам пришлось решать как Lead-у. Каков был результат?
Оценка технической экспертизы в области внедрения ИИ.
С какими основными трудностями вы сталкивались при деплое ML-моделей в высоконагруженный продакшн и как их преодолевали?
Проверка архитектурных навыков.
Как бы вы спроектировали систему интеграции микросервисов для обработки больших данных, учитывая использование Redis и OpenSearch?
Оценка опыта в BigData.
В каких сценариях вы бы предпочли использовать Spark вместо стандартных средств обработки данных в Python, и как это интегрируется с AirFlow?
Проверка понимания банковской специфики.
Какие специфические требования к безопасности и отказоустойчивости систем вы учитываете при разработке финтех-продуктов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
