Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

JuniorВ офисеПолная занятость

Junior Data Engineer

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Хорошая вакансия для старта карьеры в Data Engineering с четким стеком технологий. Компания deeplay известна в регионе, однако отсутствие указанной зарплаты немного снижает привлекательность.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция начального уровня, требующая базовых навыков Python, SQL и понимания Airflow. Основная сложность заключается в требовании коммерческого опыта от одного года.

Анализ зарплаты

Медиана85 000 ₽

Рынок60 000 ₽ – 110 000 ₽

Зарплата в объявлении не указана. На рынке Омска для Junior Data Engineer с опытом от года средние предложения составляют 70,000–100,000 рублей, что соответствует общим рыночным трендам для регионов.

Меня заинтересовала вакансия Junior Data Engineer в компании deeplay. Имея опыт работы с Python и SQL более года, я уверен, что смогу эффективно поддерживать и развивать ваши пайплайны данных. Я активно использую библиотеки Pandas и NumPy для обработки данных и имею практический опыт создания DAG в Apache Airflow.

Ваша вакансия привлекает меня возможностью применить свои навыки в реальных проектах и расти внутри профессиональной команды. Я внимателен к деталям, умею оптимизировать SQL-запросы и всегда стремлюсь к написанию чистого, поддерживаемого кода. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет deeplay в решении текущих задач.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в deeplay уже сейчас

Откликайтесь на вакансию Junior Data Engineer в deeplay и начните свой путь в работе с данными и Airflow уже сегодня!

Описание вакансии

Junior Data Engineer / deeplay

🗺Омск.

Требования:

⭐Коммерческий опыт работы от 1 года.

⭐Опыт написания кода на языке Python.

⭐Знания python в области работы с данными: pandas, numpy и т.п..

⭐Работа с Apache Airflow. Самостоятельное создание DAG.

⭐Опыт работы с БД. написание запросов на SQL.

➡Откликнуться

🦆 Вакансии 🦆 Стажировки 🦆 За рубежом 🦆 Удалёнка 🐳 БИГТЕХ 👨‍💻 Мероприятия 🗺 По всему миру 🐣 IT и DIGITAL

🔥Софи - ии-ассистент для автооткликов и поиска работы.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
Pandas
NumPy
Apache Airflow
SQL

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практических навыков работы с основным инструментом оркестрации, указанным в требованиях.

Расскажите о самом сложном DAG, который вы создавали в Airflow: какие операторы использовали и как обрабатывали ошибки?

Оценка владения библиотеками для анализа данных.

В каких случаях вы предпочтете использовать NumPy вместо Pandas для обработки массивов данных?

Проверка навыков оптимизации запросов к базам данных.

Как бы вы оптимизировали медленный SQL-запрос, который выполняет соединение (JOIN) нескольких крупных таблиц?

Оценка понимания жизненного цикла разработки данных.

Как вы организуете тестирование своего кода и проверку качества данных (data quality) в пайплайнах?

Проверка базовых знаний Python.

Что такое декораторы в Python и как они могут быть полезны при написании задач для Airflow?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна: Россия