- Страна
- Польша
Lead Data Scientist (Ad Monetization)
Оценка ИИПривлекательная позиция в международном геймдеве с возможностью релокации в Польшу или на Кипр. Работа с большими данными и прямой вклад в доход компании обеспечивают профессиональный рост, хотя название компании не указано напрямую.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль лида требует не только глубоких технических знаний в ML и системах ранжирования, но и специфического опыта в мобильной рекламной монетизации от 5 лет. Высокая планка ответственности за Production-решения в продукте с миллионами пользователей делает отбор очень строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Lead Data Scientist в Европе (Польша/Кипр) в сфере GameDev рыночные зарплаты обычно находятся в диапазоне от 6000 до 9000 евро после налогов. Данная вакансия соответствует уровню Senior/Lead, где компенсация сильно зависит от конкретного опыта в AdTech.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Lead Data Scientist (Ad Monetization) Международная mobile games компания
Местоположение: Варшава, Лимасол
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 16.09.2026
Требования:
• 5+ лет в Data Science (consumer mobile)
• Опыт в ad monetization / revenue optimization
• Production ML - обязательно
• Ranking / recommendation / personalization systems
О компании:
Международная mobile games компания с миллионами пользователей; фокус на ad monetization optimization.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @Pol_relocation
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Science
- Machine Learning
- Production ML
- Ranking Systems
- Recommendation Systems
- Personalization
- Ad Monetization
- Revenue Optimization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации ключевой метрики бизнеса.
Расскажите о самом успешном кейсе оптимизации Ad Revenue: какие алгоритмы использовали и какого инкрементального роста удалось достичь?
Оценка навыков проектирования сложных систем.
Как бы вы спроектировали систему ранжирования рекламных объявлений в реальном времени для мобильной игры с миллионами DAU?
Проверка понимания специфики мобильного рынка.
С какими основными проблемами данных вы сталкивались в мобильной монетизации (например, задержки атрибуции или ограничения IDFA) и как их решали?
Оценка инженерной зрелости кандидата.
Опишите ваш подход к мониторингу и поддержке ML-моделей в продакшене: как вы отслеживаете деградацию моделей и обеспечиваете их стабильность?
Проверка лидерских качеств и приоритизации.
Как вы распределяете ресурсы команды между краткосрочными задачами по оптимизации текущих воронок и долгосрочными R&D проектами?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
