- Страна
- Польша
Lead Data Scientist | Mobile Games
Оценка ИИОтличная позиция для опытного специалиста: работа с большими данными, прямое влияние на бизнес-показатели и возможность релокации в Варшаву или Лимасол. Высокий уровень ответственности компенсируется масштабом задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубоких знаний в AdTech (рекламная монетизация) и опыта технического лидерства. Работа с многомиллионной аудиторией подразумевает высокую ответственность за архитектурные решения и точность моделей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиций уровня Lead Data Scientist в Польше и на Кипре предлагаемая роль находится в верхнем сегменте рынка, учитывая специфику GameDev и AdTech. Ожидаемый доход для таких ролей обычно составляет от 6000 до 9000 евро после налогов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#vacancy #LeadDataScientist #DataScience #MachineLearning #AdMonetization #MobileGames #Python #SQL #Warsaw #Limassol
Lead Data Scientist | Mobile Games | Hybrid | Warsaw, Limassol
О компании и продукте
Мобильная game development-компания развивает один из самых успешных ad-driven продуктов в мире - digital coloring book с многомиллионной аудиторией.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду.
Почему стоит рассмотреть
• Прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
• Работа с большими поведенческими данными и ML-моделями в продукте с миллионами пользователей
• Возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды
• Кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
Важно
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах
• Обязателен опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
• Опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems
• Сильные Python и SQL
• Практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling
• Понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets
• Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
📩 Отклик и вопросы Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Classification
- Regression
- Ranking
- Forecasting
- Predictive Modeling
- A/B Testing
- Statistics
- Recommendation Systems
Возможные вопросы на собеседовании
Критически важно для данной роли, так как продукт ad-driven.
Расскажите о вашем опыте оптимизации рекламной выручки: какие метрики вы отслеживали и какие модели использовали для предсказания LTV?
Проверка навыков проектирования сложных систем.
Как бы вы спроектировали систему рекомендаций для контента в приложении с миллионами пользователей, учитывая холодный старт?
Проверка лидерских качеств и умения выстраивать процессы.
Опишите ваш подход к менторству: как вы помогаете младшим специалистам расти и как выстраиваете процесс код-ревью в DS-команде?
Проверка понимания продуктовых экспериментов.
С какими сложностями вы сталкивались при проведении A/B тестов в мобильных приложениях и как вы интерпретируете результаты при наличии сетевых эффектов?
Проверка технической грамотности в работе с данными.
Как вы боретесь с переобучением и смещением данных (data drift) в моделях, работающих в реальном времени?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
