Менеджер по клиентской аналитике
МегаФон — это сильный бренд с огромными массивами данных, что гарантирует интересные задачи. Гибкий формат работы для регионов и четкие требования делают вакансию привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и инструментами BI, а также понимания специфики клиентского оттока. Наличие Python в требованиях (пусть и желательное) повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В вакансии зарплата не указана, но для Москвы и крупных регионов в сфере клиентской аналитики уровня Middle/Senior рыночные вилки составляют 150,000–250,000 рублей. Предложение МегаФона, скорее всего, соответствует этим рыночным ожиданиям.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*🔎 Менеджер по клиентской аналитике*
Москва · офис, 5/2
В других регионах возможны гибрид или удалёнка
МегаФон ищет аналитика для работы с удержанием клиентов. Предстоит искать причины оттока, оценивать эффект проектов по его снижению до и после запуска, создавать дашборды и отчёты для отслеживания KPI.
Требования:
— Уверенный SQL
— Power BI, Tableau или аналогичные инструменты
— Базовая статистика и методы анализа данных
— Понимание продуктовых метрик и их взаимосвязей
— Умение составлять технические задания и аналитические отчёты
Базовый Python для обработки данных желателен. Зарплата не указана. Регионы, где доступны гибрид и удалёнка, нужно уточнить.
*➡️* Откликнуться
*📍* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Power BI
- Tableau
- Python
- Data Analysis
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков написания сложных запросов для анализа поведения клиентов.
Напишите SQL-запрос, который рассчитает Retention Rate пользователей по когортам за последние 6 месяцев.
Важно понимать, как кандидат оценивает успешность внедренных изменений.
Как бы вы оценивали инкрементальный эффект от кампании по удержанию клиентов, чтобы исключить влияние сезонности?
Проверка умения работать с бизнес-метриками.
Какие опережающие метрики (leading indicators) могут сигнализировать о скором оттоке клиента в телекоме?
Оценка навыков визуализации и работы с заказчиком.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы проектировали: какие задачи он решал и как вы выбирали визуализации?
Проверка статистической грамотности.
В каких случаях при сравнении двух групп клиентов вы бы использовали t-тест, а в каких — непараметрические критерии?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

