Middle Data Engineer / Инженер данных
Оценка ИИWinline — известный бренд с сильной технической командой. Вакансия предлагает гибридный формат работы и работу с современным стеком технологий над масштабными задачами, что отлично подходит для профессионального роста Middle-специалиста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения инструментами обработки данных и понимания архитектуры DWH. Основная сложность заключается в работе с большими объемами данных в реальном времени, что характерно для беттинг-индустрии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Middle Data Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей. Winline обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle Data Engineer / Инженер данных
в Winline — букмекерская компания, принимающая ставки на спорт и киберспортивные турниры.
Гибридный формат работы.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- ETL
- Data Engineering
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации производительности в хранилищах данных.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов. Какие методы вы использовали для ускорения выполнения?
Оценка опыта работы с ETL-инструментами и оркестрацией.
С какими инструментами оркестрации (например, Airflow) вы работали и как вы обрабатываете ошибки в пайплайнах?
Проверка понимания архитектурных подходов.
В чем разница между подходами ETL и ELT, и в каких случаях вы бы предпочли один другому?
Оценка навыков обеспечения качества данных.
Как вы организуете мониторинг качества данных (Data Quality) в своих проектах?
Проверка владения Python в контексте Data Engineering.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для обработки данных и почему?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
