Data Engineer
Оценка ИИWinline — известный бренд с большой командой, что гарантирует стабильность и интересные задачи на больших данных. Использование современного стека технологий делает вакансию привлекательной для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения современным стеком (Airflow, Kafka, ClickHouse), что характерно для Middle/Senior уровней. Работа в крупной букмекерской компании подразумевает высокую нагрузку и ответственность за точность данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Engineer в Москве с таким стеком рыночный диапазон составляет от 200 до 350 тысяч рублей. Учитывая статус компании-лидера, можно ожидать предложения по верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer WINLINE
Местоположение: Москва
Формат работы: Офис
Опубликована: 27.10.2026
Требования:
• Стек: SQL, Python, Airflow, Kafka, ClickHouse
О компании:
Winline — стабильный лидер среди отечественных букмекеров, 800+ сотрудников в команде.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у WINLINE
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Airflow
- Kafka
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
ClickHouse часто используется в аналитике для быстрой обработки данных. Важно понимать, как кандидат оптимизирует хранение.
Расскажите об особенностях движков таблиц в ClickHouse (MergeTree) и как вы выбираете ключи сортировки и партиционирования?
Airflow — основной инструмент оркестрации в вакансии. Нужно проверить навыки проектирования пайплайнов.
Как вы обеспечиваете идемпотентность в DAG-ах Airflow и как обрабатываете ошибки при падении отдельных тасок?
Kafka используется для передачи данных в реальном времени. Важно знать механизмы гарантии доставки.
В чем разница между семантиками доставки 'at-least-once' и 'exactly-once' в Kafka, и какую из них вы бы выбрали для финансовых транзакций?
Python — базовый язык для DE. Проверка навыков написания чистого и эффективного кода.
Как вы оптимизируете потребление памяти при обработке больших объемов данных в Python (например, использование генераторов или чанков в pandas)?
SQL — фундамент работы с данными. Проверка умения работать со сложными структурами.
Опишите ваш опыт оптимизации медленных SQL-запросов. Какие инструменты профилирования вы использовали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
