yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Middle+ / Senior Data Analyst

Оценка ИИ

Сильный бренд, работа с большими данными и современный стек (ML, Causal Inference). Минусом может быть строгий гибридный график с обязательным офисом на старте.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует серьезной математической подготовки, владения методами Causal Inference и продвинутой статистики. Гибридный формат с обязательным присутствием в офисе Москвы в первые месяцы также повышает порог входа.

Анализ зарплаты

Медиана320 000 ₽
Рынок230 000 ₽ – 400 000 ₽
Оценка ИИ

Зарплата в вакансии не указана, но для уровня Middle+/Senior в телекоме Москвы рыночный диапазон составляет 250,000–380,000 рублей. МегаФон обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним значениям по рынку BigData.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Middle+/Senior Data Analyst в МегаФоне, так как мой опыт в статистическом моделировании и анализе клиентского поведения напрямую перекликается с вашими задачами. Я обладаю глубокими знаниями Python (pandas, scipy, statsmodels) и имею практический опыт применения методов Causal Inference и факторного анализа для выявления драйверов удовлетворенности клиентов.

В своей практике я не только строю сложные модели и дашборды в BI-системах, но и умею интерпретировать результаты для бизнеса, переводя язык цифр в конкретные продуктовые решения. Уверен, что мои навыки в проведении A/B-тестов и оптимизации SQL-запросов помогут вашей команде в развитии блока клиентского опыта. Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен МегаФону.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Мегафон уже сейчас

Присоединяйтесь к команде МегаФона и влияйте на клиентский опыт миллионов пользователей с помощью данных!

Описание вакансии

🚀 Middle+ / Senior Data Analyst в МегаФон

Ищем аналитика в блок клиентского опыта. Работа на пересечении статистики, ML и продуктовой логики.

Задачи:

  • Статистическое моделирование клиентского поведения и разработка методов улучшения клиентского опыта
  • Обработка клиентских опросов, выявление значимых факторов, влияющих на удовлетворённость и удержание (факторный анализ, causal inference)
  • Проектирование и построение дашбордов для мониторинга ключевых метрик

Требования:

  • Опыт работы аналитиком от 2 лет
  • Владение Python для анализа данных (pandas, numpy, scipy, scikit‑learn, statsmodels, prophet), понимание прогнозных и кластерных моделей
  • Уверенное владение SQL (оптимизация запросов, оконные функции)
  • Опыт применения статистических/ML методов: A/B‑тестирование, регрессионный анализ, проверка гипотез, интерпретация результатов
  • Опыт работы с BI‑платформами (Qlik Sense, Tableau, Oracle BI или аналоги)

Условия:

  • Первые 3 месяца работа в офисе (Москва), далее гибридный формат (3 дня в офисе)

📎 Как откликнуться?

#data_analyst #senior #middle #Telecom #удаленка

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • SQL
  • Pandas
  • NumPy
  • SciPy
  • Scikit-learn
  • statsmodels
  • Prophet
  • A/B Testing
  • Causal Inference
  • Qlik Sense
  • Tableau
  • Oracle BI
  • Factor Analysis
  • Regression Analysis

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с клиентским опытом и удержанием.

Расскажите о вашем опыте применения Causal Inference: какие методы вы использовали для оценки причинно-следственных связей?

В требованиях указано владение библиотеками scipy и statsmodels.

Как вы проверяете статистическую значимость результатов в A/B-тестах, если распределение данных не является нормальным?

Работа связана с обработкой больших данных в телекоме.

С какими наиболее сложными задачами по оптимизации SQL-запросов вы сталкивались при работе с крупными БД?

Упоминается использование прогнозных моделей (Prophet).

Какие метрики качества прогноза вы считаете наиболее релевантными для задач прогнозирования оттока или спроса?

Роль подразумевает создание дашбордов.

Как вы определяете иерархию метрик для мониторинга клиентского опыта, чтобы дашборд оставался читаемым и полезным для бизнеса?

Похожие вакансии

TS
Top Selection
248 000 ₽ – 272 000 ₽

Дата аналитик (Middle+/Senior)

SeniorУдалённоРоссия
Hadoop · PySpark · SQL · Airflow · Python · Data Vault · Git · Confluence
+8 навыков
OS
Omega Solutions
350 000 ₽ – 400 000 ₽

Senior Data Analyst

SeniorУдалённоРоссия
Hadoop · PySpark · SQL · Airflow · Python · Data Vault · Confluence
+7 навыков
Ф
Финуслуги
162 577 ₽ – 286 875 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
PostgreSQL · SQL · Kafka · REST API · Redis · Entity Framework Core · SCADA · MES · OLAP · CQRS · Event Sourcing
+11 навыков
NDA
202 318 ₽ – 357 000 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Yandex DataLens · Power BI · Apache Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH · Azure SQL Server · Yandex Cloud
+14 навыков
З
Зонтик
230 000 ₽ – 300 000 ₽

Senior/middle DWH разработчик / Data Engineer

SeniorУдалённоРоссия
DWH · ETL · Hadoop · Hive · Sqoop · Impala · Oracle Exadata · Greenplum · Oracle Data Integrator · ClickHouse · SQL · PL/SQL · PostgreSQL · BI
+14 навыков
NDA
300 000 ₽ – 320 000 ₽

Data аналитик Senior

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Power BI · Yandex DataLens · Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH
+12 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
Россия