- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle+ / Senior Data Analyst
Оценка ИИСильный бренд, работа с большими данными и современный стек (ML, Causal Inference). Минусом может быть строгий гибридный график с обязательным офисом на старте.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует серьезной математической подготовки, владения методами Causal Inference и продвинутой статистики. Гибридный формат с обязательным присутствием в офисе Москвы в первые месяцы также повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для уровня Middle+/Senior в телекоме Москвы рыночный диапазон составляет 250,000–380,000 рублей. МегаФон обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним значениям по рынку BigData.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Мегафон уже сейчас
Присоединяйтесь к команде МегаФона и влияйте на клиентский опыт миллионов пользователей с помощью данных!
Описание вакансии
🚀 Middle+ / Senior Data Analyst в МегаФон
Ищем аналитика в блок клиентского опыта. Работа на пересечении статистики, ML и продуктовой логики.
Задачи:
- Статистическое моделирование клиентского поведения и разработка методов улучшения клиентского опыта
- Обработка клиентских опросов, выявление значимых факторов, влияющих на удовлетворённость и удержание (факторный анализ, causal inference)
- Проектирование и построение дашбордов для мониторинга ключевых метрик
Требования:
- Опыт работы аналитиком от 2 лет
- Владение Python для анализа данных (pandas, numpy, scipy, scikit‑learn, statsmodels, prophet), понимание прогнозных и кластерных моделей
- Уверенное владение SQL (оптимизация запросов, оконные функции)
- Опыт применения статистических/ML методов: A/B‑тестирование, регрессионный анализ, проверка гипотез, интерпретация результатов
- Опыт работы с BI‑платформами (Qlik Sense, Tableau, Oracle BI или аналоги)
Условия:
- Первые 3 месяца работа в офисе (Москва), далее гибридный формат (3 дня в офисе)
📎 Как откликнуться?
- Вакансия: Откликнуться
- Рекрутер: Откликнуться
#data_analyst #senior #middle #Telecom #удаленка
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Tableau
- A/B Testing
- Python
- NumPy
- Pandas
- SQL
- Scikit-learn
- Regression Analysis
- Causal Inference
- SciPy
- statsmodels
- Qlik Sense
- Prophet
- Oracle BI
- Factor Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с клиентским опытом и удержанием.
Расскажите о вашем опыте применения Causal Inference: какие методы вы использовали для оценки причинно-следственных связей?
В требованиях указано владение библиотеками scipy и statsmodels.
Как вы проверяете статистическую значимость результатов в A/B-тестах, если распределение данных не является нормальным?
Работа связана с обработкой больших данных в телекоме.
С какими наиболее сложными задачами по оптимизации SQL-запросов вы сталкивались при работе с крупными БД?
Упоминается использование прогнозных моделей (Prophet).
Какие метрики качества прогноза вы считаете наиболее релевантными для задач прогнозирования оттока или спроса?
Роль подразумевает создание дашбордов.
Как вы определяете иерархию метрик для мониторинга клиентского опыта, чтобы дашборд оставался читаемым и полезным для бизнеса?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (финтех)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
Senior Data Analyst
Разработчик хранилищ данных (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!