- Страна
- Россия
Middle / Senior Marketplace Analyst / eCommerce Analyst (Цифровые продукты / Seller-side)
Интересная ниша цифровых продуктов на маркетплейсах и возможность удаленной работы в формате part-time. Однако отсутствие указания зарплаты и названия компании снижает прозрачность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Требуется узкая специализация на стороне селлера и опыт работы именно с цифровыми/подписочными продуктами на маркетплейсах. Работа в формате part-time подразумевает высокую автономность и умение быстро выдавать результат.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Middle/Senior аналитика в e-commerce на неполную занятость (part-time) рыночные ставки варьируются в зависимости от объема часов. При пересчете на полную ставку, специалисты такого уровня в РФ получают от 150 000 до 250 000 рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Middle / Senior Marketplace Analyst / eCommerce Analyst (Цифровые продукты / Seller-side)
#MarketplaceAnalyst #eCommerceAnalyst #PowerBI #Tableau #GoogleDataStudio #Excel #GoogleSheets #API #CAC #Удаленно #Parttime #РФ
Требования:
Опыт аналитиком в e‑commerce от 2 лет (строго на стороне селлера). Глубокое знание аналитики Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет. Работа с API/выгрузками, проверка достоверности данных. Фокус на конверсии в подписку и CAC. Умение превращать данные в бизнес‑действия и прогнозы. Работа с большими объёмами данных. Power BI / Tableau / Google Data Studio, Excel/Google Sheets. Преимущества: Опыт с цифровыми/подписочными продуктами. Использование AI (ChatGPT/Claude) для автоматизации и проверки гипотез.
Локация:*📍*Удалённо, РФ. Part-time.
Контакт для отклика: Откликнуться ID вакансии: AnM_DNA. CV с акцентом на опыт именно на стороне селлера и знание специфики цифровых/подписочных продуктов
*👉*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Power BI
- Tableau
- Google Data Studio
- Excel
- Google Sheets
- API
- CAC
- E-commerce
- Marketplace Analysis
- ChatGPT
- Claude AI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с API маркетплейсов и понимания структуры данных.
Расскажите о вашем опыте работы с API Ozon или Wildberries: с какими сложностями при выгрузке данных вы сталкивались и как проверяли их достоверность?
Вакансия сфокусирована на цифровых продуктах, где юнит-экономика отличается от товарной.
Как вы рассчитываете CAC для подписочных продуктов на маркетплейсах и какие факторы больше всего влияют на точность этого прогноза?
Работодатель ищет аналитика, способного влиять на бизнес.
Приведите пример, когда ваш анализ данных привел к конкретному изменению в стратегии продаж или маркетинга селлера.
В требованиях указано владение инструментами визуализации.
В каких случаях вы предпочтете Power BI вместо Google Sheets для отчетности по маркетплейсам, и как вы организуете обновление данных?
Упоминание AI в вакансии как преимущества.
Как именно вы используете ChatGPT или Claude в своей аналитической работе для автоматизации или проверки гипотез?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

