Middle | Senior Product Analyst / Monetization Manager (мобильные приложения, AI, подписки)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для аналитиков с фокусом на монетизацию: удаленный формат, работа на глобальный рынок и минимум бюрократии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокого понимания юнит-экономики мобильных приложений и специфики работы с подписками, а также умения самостоятельно генерировать и проверять гипотезы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle/Senior Product Analyst в мобильном геймдеве или приложениях на глобальном рынке медиана составляет около 250 000 - 350 000 рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#Vacancy #Remote #ProductAnalyst #DataAnalyst #Monetization#Mobile #Subscription
**Middle | Senior Product Analyst / Monetization Manager
(мобильные приложения, AI, подписки)**
Мы продуктовый холдинг. Делаем мобильные подписочные приложения для глобального рынка.
Что нужно делать:
работать с LTV, Retention, ARPU, настраивать сквозную аналитику
искать слабые места в воронке продаж, экспериментировать с ценами и подписками
запускать A/B тесты платежных сценариев
Кого ищем:
опыт Product Analyst или Monetization Manager от 1 года (мобильные приложения или B2C веб)
понимаете, как работают подписки и in-app покупки
при отклике напишите кратко про ваш опыт с мобильными подписочными приложениями
Мы предлагаем:
удаленка из любой точки мира
почти нет формализма, карт-бланш на гипотезы
рядом сильные разработчики, которые быстро делают то, что вы придумали
Отклик в TG Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LTV
- Retention
- ARPU
- A/B Testing
- Product Analytics
- Mobile Applications
- Subscription Model
- Unit Economics
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат оценивает долгосрочную ценность пользователя в условиях подписочной модели.
Как вы рассчитываете LTV для подписочных приложений и какие факторы учитываете при прогнозировании оттока?
Проверка практических навыков оптимизации выручки.
Расскажите о самом успешном A/B тесте платежного экрана, который вы проводили: что именно тестировали и какой результат получили?
Оценка умения работать с данными от привлечения до оплаты.
С какими инструментами сквозной аналитики для мобильных приложений вы работали и как решали проблему атрибуции?
Проверка понимания специфики мобильных сторов.
В чем, по вашему мнению, основные сложности работы с Apple Search Ads и внутренними покупками (in-app) с точки зрения аналитики?
Оценка самостоятельности и продуктового мышления.
Как вы приоритизируете гипотезы по монетизации, если у вас есть ограниченный ресурс разработки?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
