- Страна
- Литва
Middle/Senior Data Engineer
Интересный проект в социально значимой сфере EdTech с использованием современного стека AWS. Компания стабильная, с большим штатом, а работа над новым проектом с нуля дает отличные возможности для профессионального роста и влияния на архитектуру.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний стека AWS и опыта работы с чувствительными данными (EdTech/K-12), что подразумевает строгое соблюдение стандартов безопасности и приватности. Проект находится на начальной стадии, что добавляет ответственности за проектирование архитектуры с нуля.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая позиция в Литве для уровня Middle/Senior соответствует рыночным ожиданиям для европейского региона, где опытные Data-инженеры получают от 4000 до 6500 евро до вычета налогов. Проект для рынка США может подразумевать бонусы или более высокую планку оплаты в зависимости от квалификации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Middle/Senior Data Engineer
Become a part of the Aristek Systems team!
Lithuania
Aristek Systems is actively involved in the development of innovative IT solutions for the US and European markets. Our team consists of over 170 highly qualified professionals of various IT-spheres.
Now we are looking for Middle/Senior Data Engineer to join our team!
About the project:
The customer is a US-based EdTech company in the K-12 education domain. It provides a digital learning platform (ALDP / IQWST science curriculum) and educational materials for schools. The platform runs on AWS (Laravel back end, MySQL/RDS) and has a wide range of rostering and LMS integrations (Edlink, Clever, ClassLink, OneRoster, Google Classroom, Canvas).
The project is a new Data Lake and analytics initiative (started October 2026): collect platform data (usage, assignments, grades, rostering) into an AWS data lake and build learning analytics and reporting on top of it. Districts join on an opt-in basis, so student-data privacy, district Data Privacy Agreements and strict security/compliance are core requirements.
HR contact: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- AWS
- Data Lake
- MySQL
- ETL
- Laravel
- Data Privacy
- Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проект связан с K-12 образованием в США, где требования к защите данных (FERPA, COPPA) крайне строги.
Какие подходы к обеспечению безопасности и приватности данных вы бы использовали при проектировании Data Lake для образовательной платформы в США?
В описании указано множество интеграций (Clever, Canvas, Google Classroom). Важно понять, как кандидат будет объединять эти данные.
Как бы вы организовали процесс сбора и нормализации данных из различных LMS и систем ростеринга в единое хранилище на AWS?
Проект строится на AWS. Нужно проверить знание конкретных инструментов.
Какие сервисы AWS (например, Glue, Lake Formation, Athena) вы считаете наиболее подходящими для реализации этого проекта и почему?
Проект стартовал недавно, важно уметь закладывать масштабируемую основу.
Опишите ваш опыт проектирования архитектуры Data Lake с нуля: с какими основными сложностями вы сталкивались и как их решали?
Упоминается Laravel и MySQL/RDS как источники.
Какую стратегию захвата изменений данных (CDC) из основной базы MySQL в Data Lake вы бы предложили для обеспечения актуальности аналитики?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

