- Страна
- Россия
- Зарплата
- 280 000 ₽ – 370 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Разработчик DWH
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных инженеров данных с конкурентной зарплатой и четким стеком технологий. Офисный формат в Москве может быть ограничением для некоторых кандидатов, но работа в финтехе над крупным DWH — это отличный кейс в портфолио.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к опыту работы с огромными объемами данных (100+ Тб) и специфическим стеком (Oracle GG, Pentaho, Kafka). Также необходим опыт в финтехе и знание регуляторной отчетности ЦБ.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (до 370к на ИП) находится в рамках рыночного диапазона для Senior DWH разработчика в Москве. Верхняя граница соответствует медиане для специалистов с глубоким знанием Oracle и банковской специфики.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в UnSpot уже сейчас
Присоединяйтесь к команде UnSpot и создавайте архитектуру данных для масштабного финтех-проекта!
Описание вакансии
#вакансия #разработчик #РФ #Oracle #DWH
Позиция: Разработчик DWH
Компания: UnSpot
Локация: Москва
Формат работы: офис
Вилка: ИП 370к гросс, ТК 280к гросс
Контакт для связи: Откликнуться
Сфера: финтех
Требования:
• Высшее техническое образование и опыт работ от 3 лет
• Отличные навыки разработки витрин для DWH общим объемом от 100 Tb
• Большой опыт работы с реляционными БД: Oracle, PostgreSQL, MS SQL
• Обязателен опыт работы с CDC-инструментами (Oracle GG и пр.)
• Глубокое архитектурное понимание моделей DWH (звезда, снежинка, Data Vault)
• Опыт подготовки данных для регуляторной/операционной отчетности
• Отличные навыки разработки ETL джобов в Pentaho DI/Informatica PC
• веренное владение SQL, опыт оптимизации сложных запросов обязателен
• Опыт работы в банковской сфере, опыт реализации выгрузок для ЦБ
• Умение составлять грамотную документацию по объектам DWH
• Умение разработки Apache Kafka
Обязанности:
• Разработка витрин хранилища данных по готовым ТЗ
• Поддержка ядра существующего хранилища данных: ODS и детальный слой
• Настройка интеграций с источниками данных с помощью CDC и пакетных ETL-инструментов
• Подробное описание сделанных доработок в документации Confluence
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Oracle
- PostgreSQL
- Microsoft SQL Server
- Oracle GoldenGate
- Data Vault
- Pentaho Data Integration
- Informatica PowerCenter
- SQL
- Apache Kafka
- ETL
- DWH
- Confluence
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с DWH объемом от 100 Тб, где производительность критична.
Расскажите о вашем самом сложном кейсе оптимизации SQL-запроса в Oracle или PostgreSQL на больших объемах данных.
В требованиях указан обязательный опыт работы с CDC-инструментами.
С какими нюансами и проблемами вы сталкивались при настройке репликации через Oracle GoldenGate?
Позиция требует понимания различных архитектурных подходов.
В каких случаях вы бы предпочли архитектуру Data Vault классической «Звезде» при проектировании детального слоя DWH?
Работа в финтехе подразумевает интеграцию с очередями сообщений.
Какую роль играла Apache Kafka в ваших предыдущих проектах по загрузке данных в хранилище?
Обязанности включают поддержку ODS и детального слоя.
Как вы организуете процесс обработки ошибок и обеспечения качества данных (Data Quality) в ETL-пайплайнах?
Похожие вакансии
Senior аналитик КХД
Senior Data Аналитик / DS / BI (нефтехимия)
Head of Analytics (iGaming Tier 1)
Senior Data Analyst
Аналитик DWH
DWH аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!