Руководитель команды Data Platform
Оценка ИИСильный бренд Magnit Tech, современный стек технологий (Iceberg, Flink) и масштабные задачи делают вакансию крайне привлекательной для опытных лидеров в Data Engineering.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокую техническую экспертизу в специфическом стеке (Flink, Iceberg) с развитыми управленческими навыками и опытом работы с IoT/телематикой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Team Lead Data Platform в Москве рыночный диапазон составляет 400 000 – 600 000 рублей. Крупные ритейл-тех компании обычно предлагают конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🔥*Руководитель команды Data Platform
MAGNIT TECH
Москва, Гибрид
Требования:
*✅*Опыт в Data-направлении от 4 лет: DWH, data-платформы, аналитика.
*✅️*Опыт руководства командой от 2 лет, с прямыми подчинёнными в data-командах.
*✅️*Практический опыт проектирования и запуска real-time-обработки данных: Kafka и Flink или Spark Structured Streaming. Опыт с Flink особенно важен.
*✅️*Опыт проектирования событийных моделей и распределённых архитектур с real-time- и batch-обработкой.
*✅️*Практический опыт работы с S3, Apache Iceberg, ClickHouse и Apache Airflow.
*✅️*Умение сочетать техническое лидерство с полноценным управлением командой и взаимодействием с бизнесом.
*✅️*Будет плюсом:Опыт с телематикой, IoT, TMS, автопарками, предиктивной аналитикой и Superset.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- DWH
- Kafka
- Apache Flink
- Apache Spark
- S3
- Apache Iceberg
- ClickHouse
- Apache Airflow
- IoT
- Apache Superset
- Data Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия делает особый акцент на Flink. Важно понять, как кандидат решал проблемы состояния и обеспечения точности данных.
Расскажите о вашем опыте работы с Apache Flink: какие механизмы обеспечения state management и checkpointing вы использовали в высоконагруженных проектах?
Проверка архитектурного мышления в контексте современных форматов хранения.
В чем преимущества использования Apache Iceberg поверх S3 в сравнении с классическими подходами в DWH для ваших задач?
Оценка лидерских качеств и умения развивать команду.
Как вы подходите к оценке производительности инженеров данных и какие метрики эффективности команды Data Platform считаете ключевыми?
Проверка навыков проектирования сложных систем.
Опишите кейс проектирования событийной модели для real-time обработки: как вы обеспечивали консистентность данных при передаче из Kafka в ClickHouse?
Оценка умения балансировать между техническим долгом и бизнес-фичами.
Как вы выстраиваете коммуникацию с бизнес-заказчиками, когда технические требования платформы (например, миграция или рефакторинг) конфликтуют со сроками запуска новых аналитических продуктов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
