Тимлид разработки DWH
Оценка ИИИсключительное предложение от топового тех-бренда с высокой зарплатой, отличным соцпакетом и возможностью работать над сложнейшими задачами в масштабах всей страны.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокую техническую экспертизу в Big Data (Flink, Spark) с управленческим опытом от 4 лет в условиях экстремальных нагрузок Авито.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 500 000 ₽ находится на верхней границе рынка для позиций Team Lead в области Data Engineering в России, что соответствует уровню Tier-1 компаний.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Тимлид разработки DWH
От 500 000 ₽ *〰️* удалёнка
Что делать
— Развивать платформу потоковой обработки данных для real-time-систем Авито;
— Разрабатывать алгоритмы антибот- и антифрод-детекции;
— Создавать пайплайны обогащения событий и доставки данных в DWH;
— Развивать рекламную аналитику и обработку маркетинговых событий в реальном времени;
— Управлять Flink Platform, Kubernetes Operator и деплоями в нескольких дата-центрах;
— Руководить командой разработки, определять архитектурные стандарты и технический роадмап.
Требования
— Опыт руководства командой разработки от 4 лет;
— Глубокое знание Apache Flink, Spark Streaming или Kafka Streams;
— Опыт работы с высоконагруженными продакшен-системами;
— Понимание Apache Kafka и архитектуры распределённых систем;
— Умение декомпозировать задачи и планировать техническое развитие платформы;
— Навыки управления командой, мотивации и развития сотрудников.
Условия
— Зарплата от 500 000 ₽ и прозрачная система премирования;
— Удалённая работа или офисы в разных городах;
— Разработка критически важных систем для многомиллионной аудитории Авито;
— ДМС со стоматологией с первого дня работы;
— Личный бюджет на книги, курсы и профессиональные конференции;
— Мощное оборудование и дополнительные мониторы для работы.
Откликнуться Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Apache Flink
- Apache Spark
- Apache Kafka
- Kubernetes
- DWH
- Big Data
- Real-time Data Processing
- Kafka Streams
- Spark Streaming
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с real-time системами Авито, где критически важна отказоустойчивость.
Расскажите о вашем опыте обеспечения отказоустойчивости в Apache Flink при работе с состоянием (stateful processing) большого объема.
Тимлид должен определять технический роадмап и стандарты.
Как вы подходите к процессу декомпозиции крупных архитектурных изменений в платформе данных без остановки текущих бизнес-процессов?
Роль включает управление командой от 4 лет.
Опишите ваш подход к разрешению технических конфликтов внутри команды при выборе архитектурного решения.
Упоминается работа с антифрод-системами.
С какими основными вызовами вы сталкивались при построении пайплайнов для real-time детекции аномалий или фрода?
Работа ведется в нескольких дата-центрах с использованием Kubernetes.
Был ли у вас опыт эксплуатации Flink или Kafka в мульти-ЦОД конфигурации и с какими проблемами синхронизации данных вы сталкивались?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
