- Страна
- Россия
Руководитель направления развития архитектуры данных
Оценка ИИПозиция в известной компании SM Lab (ИТ-дочка Спортмастера) предлагает интересные задачи на больших масштабах данных и возможность удаленной работы. Высокий грейд и современный стек технологий делают вакансию привлекательной для опытных архитекторов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль руководителя архитектуры требует не только глубоких технических знаний стека Big Data (Hadoop, Spark, Greenplum), но и управленческих компетенций для стратегического развития направления. Высокая ответственность за архитектурные решения в крупной компании повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции уровня Head of Data Architecture в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей и выше в зависимости от масштаба задач. SM Lab обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним и верхним границам рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Требуется «Руководитель направления развития архитектуры данных» (Москва)
Компания «SM Lab» ищет хорошего специалиста на вакансию «Руководитель направления развития архитектуры данных». Москва (Россия). Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #senior, #ApacheHadoop, #ETL, #ApacheSpark, #Greenplum, #ApacheAirflow, #Tableau, #Большиеданные.
*👉*@progjob
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Apache Hadoop
- ETL
- Apache Spark
- Greenplum
- Apache Airflow
- Tableau
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет опыт проектирования сложных систем и понимание ограничений различных технологий.
Расскажите о наиболее сложном архитектурном решении, которое вы принимали при работе с Greenplum и Hadoop. С какими проблемами столкнулись?
Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность данных при масштабировании.
Как вы выстраиваете процессы контроля качества данных (Data Quality) в распределенных ETL-конвейерах на базе Spark и Airflow?
Оценивается способность кандидата управлять командой и ресурсами.
Как вы приоритизируете задачи по развитию архитектуры данных при конфликте интересов между бизнесом и техническим долгом?
Проверка знаний современных подходов к хранению данных.
В каких случаях вы бы предпочли использование Data Lakehouse вместо классического разделения на Data Lake и DWH?
Руководитель должен уметь обосновывать затраты на инфраструктуру.
Какими метриками вы оцениваете эффективность архитектуры данных и стоимость владения (TCO) платформой?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
