Руководитель разработки юнита LLM Tech
Оценка ИИАвито — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Позиция на острие технологий (LLM) в крупном масштабе обеспечивает отличные возможности для профессионального роста и влияния на продукт.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубоких технических знаний в области LLM/AI и сильных управленческих навыков для руководства юнитом в крупной компании. Высокая планка ожиданий по архитектурному видению и масштабированию решений.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Head of Engineering в области AI/LLM в Москве рыночный диапазон составляет от 600 000 до 900 000 рублей и выше, включая бонусы. Предложение Авито, как правило, соответствует верхнему децилю рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Руководитель разработки юнита LLM Tech в Авито
*📍* Москва, удалённо
Авито ищет Руководителя разработки юнита LLM Tech для развития технологических решений на базе больших языковых моделей. Роль предполагает управление командой разработки, определение технической стратегии и архитектуры решений, внедрение LLM-технологий в продукты и внутренние процессы, развитие инженерных практик, а также взаимодействие с продуктовыми и исследовательскими командами для создания масштабируемых AI-решений.
Peers Media: карьера и бизнес
Чтобы разместить свою вакансию, заполните форму по ссылке
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- LLM
- AI
- Engineering Management
- Architecture
- Machine Learning
- Scalability
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат балансирует между инновациями и стабильностью продукта.
Как вы выстраиваете процесс перехода от R&D прототипов LLM к стабильному продакшн-решению в масштабах Авито?
Оценка лидерских качеств и умения формировать сильные команды в дефицитной нише.
Каков ваш подход к найму и удержанию топовых инженеров в области Generative AI при высокой конкуренции на рынке?
Проверка понимания экономики и эффективности внедрения дорогостоящих технологий.
Как вы оцениваете ROI и бизнес-эффективность внедрения LLM в существующие продуктовые вертикали?
Оценка технического кругозора и умения выбирать оптимальный стек.
В каких случаях вы отдадите предпочтение использованию проприетарных моделей (например, GPT-4), а в каких — дообучению собственных open-source решений?
Проверка навыков кросс-функционального взаимодействия.
Опишите ваш опыт взаимодействия с продуктовыми командами: как вы помогаете им формулировать требования к AI-решениям?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
