Руководитель веб-аналитики (SimpleWine)
Оценка ИИСильный бренд, современный стек технологий и возможность влиять на бизнес-результаты крупного игрока. Удаленный формат работы является значительным плюсом для руководящей позиции.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует не только глубоких технических знаний стека (ClickHouse, Python, BI), но и управленческих навыков для выстраивания процессов сквозной аналитики в крупном ритейле.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Head of Web Analytics в Москве рыночный диапазон составляет 250 000 – 400 000 рублей. Simple Group обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие средним и верхним границам рынка для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Руководитель веб-аналитики (SimpleWine)
*🏢* Компания: Simple Group (SimpleWine)
*🌍* Формат: Удалёнка
О компании:
Simple Group — один из крупнейших российских импортёров вина и крепких спиртных напитков, в группу входит сеть винотек SimpleWine. Компания совмещает дистрибуцию и ритейл с фокусом на онлайн-продажи.
Задачи:
• Выстраивать сквозную аналитику на основе данных сайта, CRM и других источников.
• Настраивать аналитические инструменты и готовить омниканальную отчётность.
• Прогнозировать ключевые метрики сайта и проверять продуктовые гипотезы.
• Проводить A/B-тесты, находить инсайты и готовить рекомендации для бизнеса.
• Взаимодействовать с внутренними заказчиками и командой веб-разработки.
Требования:
• Опыт управления аналитикой или работы ведущим веб-аналитиком, желательно в e‑commerce.
• Знание Яндекс.Метрики, DataLens, DataGo, AppMetrica, ClickHouse, Power BI и Google Tag Manager.
• Опыт ROPO-анализа и автоматизации на Python.
Стек:
Яндекс.Метрика, DataLens, DataGo, AppMetrica, ClickHouse, Power BI, Google Tag Manager, Python
*📩* Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Yandex.Metrica
- DataLens
- AppMetrica
- ClickHouse
- Power BI
- Google Tag Manager
- Python
- A/B Testing
- E-commerce
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат связывает онлайн-поведение с офлайн-покупками в контексте винотек.
Расскажите о вашем опыте настройки ROPO-анализа: какие атрибуционные модели вы использовали и как связывали данные?
Проверка навыков работы с большими данными и оптимизации запросов.
С какими объемами данных в ClickHouse вы работали и как оптимизировали производительность аналитических отчетов?
Оценка способности кандидата влиять на продукт через данные.
Приведите пример продуктовой гипотезы, которую вы проверили с помощью A/B-теста, и как это повлияло на выручку?
Проверка навыков автоматизации.
Для каких конкретно задач в веб-аналитике вы применяете Python и какие библиотеки используете чаще всего?
Оценка лидерских качеств и взаимодействия с бизнесом.
Как вы приоритизируете задачи от разных внутренних заказчиков (маркетинг, продукт, продажи) при ограниченных ресурсах команды?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
