- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Аналитик (ID 2329)
Оценка ИИВакансия привлекательна четким стеком технологий и возможностью удаленной работы. Требования охватывают полный цикл работы с данными, что обещает разноплановые задачи и профессиональный рост в Senior-позиции.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой технической экспертизы: от продвинутого SQL и Python до проектирования архитектуры DWH и владения BI-инструментами на уровне написания сложных мер. Высокая планка ожиданий по качеству данных и ETL-процессам делает позицию сложной, но интересной для опытных специалистов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная позиция Senior уровня на российском рынке обычно предполагает вознаграждение в диапазоне 250 000 – 350 000 рублей. Поскольку в объявлении зарплата не указана, стоит ориентироваться на эти рыночные показатели при обсуждении оффера.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликнитесь на вакансию Senior Data Аналитика через удобную форму или напрямую менеджеру, чтобы работать над сложными задачами в DWH и BI.
Описание вакансии
ID 2329 - Senior Data Аналитик
🌍 Локация: РФ, РБ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
💡 Требования:
Отличное владение SQL: оконные функции, join‑конструкции.
Умение писать сложные аналитические запросы для проверки гипотез и поиска ошибок в данных.
Опыт диагностики проблем качества данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверки целостности.
Опыт работы как минимум с одним инструментом: Power BI / Tableau / Superset / Analytics Workspace.
Создание и оптимизация data models, relationships, star/snowflake схем.
Подготовка данных в Power Query или SQL‑лабораториях.
Написание мер – взвешенные показатели, LOD формулы.
Понимание базовых принципов CSS/HTML для кастомизации визуализаций.
Работа с таблицами через pandas.
Обработка массивов данных, применение статистических методов.
Понимание транзакций, запись/чтение данных в/из БД.
Опыт работы с ETL ‑инструментами: Airflow или аналогичными.
Понимание архитектуры данных: слои данных (raw, staging, DWH, datamarts)
Опыт в построении витрин данных.
Опыт работы с CRM и мастер-данными.
📨 Оставить отклик можнопо Откликнуться.
или напрямую ответственному менеджеру Откликнуться
❕При отклике указывайте ID вакансии
#Data #Analyst #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- CRM
- Tableau
- HTML
- CSS
- Python
- Pandas
- SQL
- ETL
- Power BI
- Data Modeling
- Apache Airflow
- Power Query
- Apache Superset
- DWH
- Analytics Workspace
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования архитектуры данных.
Расскажите о вашем опыте проектирования слоев DWH (Raw, Staging, Core, Marts). Какие подходы вы использовали для обеспечения целостности данных?
Оценка владения BI-инструментами на продвинутом уровне.
В чем разница между использованием LOD-выражений в Tableau и контекстом фильтрации в Power BI (DAX)? Приведите пример сложной меры, которую вы реализовывали.
Проверка навыков работы с ETL и оркестрацией.
Как вы организуете мониторинг качества данных в пайплайнах Airflow? Какие проверки (data quality checks) вы считаете обязательными?
Оценка аналитического мышления и работы с гипотезами.
Опишите процесс проверки бизнес-гипотезы: от получения сырых данных из CRM до визуализации результата. С какими проблемами дедубликации вы сталкивались?
Проверка навыков оптимизации.
Как вы оптимизируете тяжелые SQL-запросы с множественными Join и оконными функциями, если они начинают замедлять работу BI-отчета?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (финтех)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
Senior Data Analyst
Разработчик хранилищ данных (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!