- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 340 000 ₽
Senior Data Analyst
Хорошее предложение для опытных аналитиков с конкурентной зарплатой и удаленным форматом. Ограничением является оформление только через ИП и узкая специализация на банковском секторе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует глубокой технической экспертизы в области DWH и специфического банковского опыта. Высокий порог входа обусловлен необходимостью знания архитектуры БД и владения инструментами вроде Informatica или GreenPlum.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата до 340 000 руб. net соответствует верхней границе рыночного диапазона для Senior-аналитиков в РФ. Это конкурентное предложение, учитывая удаленный формат работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#вакансия #senior #DWH
‼️Требуется Senior Data Analyst‼️Локация/Гражданство: РФ
Формат работы: удаленка
Занятость: фуллтайм
ЗП: Оформление только по ип
До 340 000 руб/net ( более детально напишу на ваш отклик)
Компания: ТИМФ
⚡️В связи с расширением штата нашей компании
Требуется Senior Analyst DWH от 4 лет опыта
Проект банка
Требования:
- высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование
- профильный банковский опыт
- опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет
- глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL- кода
- опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS SQL Reporting Services, Tableau
- опыт проектирования объектов БД, понимание архитектуры хранилищ данных
- навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ)
- опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA.
Будет плюсом:
- опыт работы с ETL - средствами, предпочтительно с Informatica Power Center
- знакомство с ClickHouse и GreenPlum
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Oracle
- PostgreSQL
- PL/SQL
- Tableau
- Microsoft SQL Server Reporting Services
- DWH
- Data Lake
- Jira
- ETL
- Informatica PowerCenter
- ClickHouse
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики банковских данных и архитектуры DWH.
Расскажите о вашем опыте проектирования Source2Target маппингов для банковских систем: с какими сложностями вы сталкивались?
Оценка навыков оптимизации и работы с БД.
Как бы вы оптимизировали сложный SQL-запрос в Oracle, который начал работать медленно после увеличения объема данных в Data Lake?
Проверка опыта работы с ETL-инструментами.
Был ли у вас опыт работы с Informatica Power Center или аналогичными ETL-средствами? Опишите типичный процесс загрузки данных.
Оценка навыков визуализации и отчетности.
Какие ключевые метрики эффективности банковских продуктов вы визуализировали с помощью Tableau или MS SSRS?
Проверка знаний современных аналитических БД.
В каких случаях вы бы рекомендовали использовать ClickHouse вместо классической реляционной БД для аналитических задач?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

