- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 340 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Analyst
Оценка ИИХорошее предложение для опытных аналитиков с конкурентной зарплатой и удаленным форматом. Ограничением является оформление только через ИП и узкая специализация на банковском секторе.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубокой технической экспертизы в области DWH и специфического банковского опыта. Высокий порог входа обусловлен необходимостью знания архитектуры БД и владения инструментами вроде Informatica или GreenPlum.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата до 340 000 руб. net соответствует верхней границе рыночного диапазона для Senior-аналитиков в РФ. Это конкурентное предложение, учитывая удаленный формат работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ТимФ уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ТИМФ и реализуйте свой потенциал в масштабном банковском проекте!
Описание вакансии
#вакансия #senior #DWH
‼️Требуется Senior Data Analyst‼️Локация/Гражданство: РФ
Формат работы: удаленка
Занятость: фуллтайм
ЗП: Оформление только по ип
До 340 000 руб/net ( более детально напишу на ваш отклик)
Компания: ТИМФ
⚡️В связи с расширением штата нашей компании
Требуется Senior Analyst DWH от 4 лет опыта
Проект банка
Требования:
- высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование
- профильный банковский опыт
- опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет
- глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL- кода
- опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS SQL Reporting Services, Tableau
- опыт проектирования объектов БД, понимание архитектуры хранилищ данных
- навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ)
- опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA.
Будет плюсом:
- опыт работы с ETL - средствами, предпочтительно с Informatica Power Center
- знакомство с ClickHouse и GreenPlum
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Oracle
- PostgreSQL
- PL/SQL
- Tableau
- Microsoft SQL Server Reporting Services
- DWH
- Data Lake
- Jira
- ETL
- Informatica PowerCenter
- ClickHouse
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики банковских данных и архитектуры DWH.
Расскажите о вашем опыте проектирования Source2Target маппингов для банковских систем: с какими сложностями вы сталкивались?
Оценка навыков оптимизации и работы с БД.
Как бы вы оптимизировали сложный SQL-запрос в Oracle, который начал работать медленно после увеличения объема данных в Data Lake?
Проверка опыта работы с ETL-инструментами.
Был ли у вас опыт работы с Informatica Power Center или аналогичными ETL-средствами? Опишите типичный процесс загрузки данных.
Оценка навыков визуализации и отчетности.
Какие ключевые метрики эффективности банковских продуктов вы визуализировали с помощью Tableau или MS SSRS?
Проверка знаний современных аналитических БД.
В каких случаях вы бы рекомендовали использовать ClickHouse вместо классической реляционной БД для аналитических задач?
Похожие вакансии
DWH аналитик
Аналитик DWH (Senior)
Senior Analyst DWH (Дата-платформы / MPP / Big Data)
Data аналитик Senior
Аналитик данных (Senior)
Продуктовый аналитик AI
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!