Senior Data Analyst в FinTech
Оценка ИИИнтересная роль для опытного аналитика с широким стеком технологий и возможностью удаленной работы. Отсутствие указанной зарплаты и названия компании немного снижает прозрачность, но FinTech домен обычно предлагает конкурентные условия.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний SQL, Python и инструментов визуализации, а также опыта в веб-аналитике и проведении A/B-тестов в высоконагруженном FinTech секторе. Дополнительным вызовом является необходимость понимания принципов построения DWH и работы с большими данными.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата, однако для уровня Senior Data Analyst в российском и международном FinTech рынке медиана составляет около 300,000 - 350,000 рублей. Предложение будет зависеть от глубины знаний ML и опыта управления.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Data Analyst в FinTech
#SeniorDataAnalyst #DataAnalyst #FinTech #SQL #BigQuery #ClickHouse #MySQL #Python #Удаленно #Fulltime
Требования:
Опыт на уровне Senior Data Analyst. Уверенный SQL. BigQuery; желательно ClickHouse / MySQL. Понимание баз данных и принципов построения DWH. Уверенный Power BI. Python: pandas, numpy, работа с API. Яндекс Метрика, понимание веб-аналитики и принципов работы сайта. Знание продуктовых и маркетинговых метрик. Опыт проведения и анализа A/B-тестов. Опыт с большими объёмами данных. Будет плюсом: Google Analytics / GTM, ML, регрессии и прогнозирование, статистическое моделирование, FinTech / affiliate / CPA / e-commerce, автоматизация партнёрских интеграций и опыт управления небольшой командой.
Локация:*📍*Удалённо. Full-time.
Контакт для отклика: Откликнуться +СV
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- BigQuery
- ClickHouse
- MySQL
- Python
- Pandas
- NumPy
- Power BI
- API
- Yandex Metrica
- Google Analytics
- Google Tag Manager
- A/B Testing
- Machine Learning
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технических навыков работы с базами данных и понимания архитектуры.
Расскажите о вашем опыте проектирования DWH: с какими сложностями вы сталкивались при работе с BigQuery или ClickHouse?
Оценка методологической подготовки кандидата.
Как вы подходите к дизайну A/B-теста, если ожидаемый эффект мал, а данные сильно зашумлены?
Проверка навыков автоматизации и работы с внешними данными.
Опишите кейс, где вы использовали Python для автоматизации сбора данных через API и последующей обработки в Pandas.
Оценка бизнес-ориентированности аналитика.
Какие продуктовые метрики вы считаете ключевыми для FinTech проекта и как вы отслеживаете их взаимосвязь?
Проверка лидерского потенциала и soft skills.
Был ли у вас опыт управления небольшой командой или менторства младших аналитиков? Как вы распределяете задачи в таких случаях?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
