Senior Data Engineer
Оценка ИИОтличное предложение от технологической компании с релокацией на Кипр. Современный стек технологий и работа на глобальный рынок делают вакансию очень привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний специфического стека (ClickHouse, Iceberg, Spark Streaming) и готовности к релокации на Кипр. Уровень Senior предполагает наличие опыта проектирования сложных архитектур данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая позиция Senior уровня на Кипре обычно предполагает зарплату выше среднего по Европе из-за налоговых льгот и специфики IT-кластера в Лимасоле. Указанный диапазон соответствует рыночным ожиданиям для опытных Data-инженеров в этом регионе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Data Engineer
в Mayflower — технологическая компания, создающая крупномасштабные развлекательные продукты для глобальной аудитории.
Ключевые требования: опыт с ClickHouse; Spark (стриминг, батч); S3 с Iceberg/Hudi (Iceberg); dbt; Python, Airflow, Docker.
Офис (Лимасол, Кипр). Помощь с переездом.
Ищет Владислав Б., его Откликнуться.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- ClickHouse
- Apache Spark
- Apache Iceberg
- Apache Hudi
- dbt
- Python
- Apache Airflow
- Docker
- Amazon S3
Возможные вопросы на собеседовании
ClickHouse является ключевым требованием; важно понимать, как кандидат оптимизирует хранение и запросы.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности ClickHouse для аналитических запросов на больших объемах данных.
Вакансия предполагает работу со стримингом.
С какими основными проблемами вы сталкивались при реализации Spark Streaming пайплайнов и как их решали?
Упоминание Iceberg/Hudi указывает на использование архитектуры Data Lakehouse.
В чем преимущества использования формата Iceberg по сравнению с обычным Parquet в контексте S3?
dbt — стандарт для трансформации, важно знать уровень владения инструментом.
Как вы организуете тестирование и контроль качества данных (data quality) при использовании dbt?
Проверка навыков проектирования отказоустойчивых систем.
Опишите процесс обеспечения идемпотентности в ETL-процессах при сбоях в Airflow.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
