- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Engineer
Престижная компания в сфере количественных инвестиций с сильной инженерной культурой. Использование современных технологий (AWS, Lakehouse) и работа в финансовом центре мира (Лондон) делают вакансию крайне привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию Python/SQL, опытом работы с облачной инфраструктурой AWS и спецификой финансового сектора. Работа с высоконагруженными OLAP-системами и Data Lakehouse требует серьезной технической экспертизы.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Data Engineer в финансовом секторе Лондона рыночные показатели значительно выше средних по IT-рынку. Ожидаемый доход включает существенную бонусную часть, характерную для хедж-фондов.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Engineer position at Qube Research & Technologies. With over five years of experience in building robust data platforms and a deep mastery of Python and SQL, I am confident in my ability to contribute significantly to your global Data Lakehouse solution. My background in optimizing high-volume data pipelines and working within AWS environments aligns perfectly with QRT's focus on technology-driven systematic investment.
I am particularly drawn to QRT’s collaborative culture and scientific approach to investing. Having worked on complex data modeling and performance optimization for OLAP databases, I understand the critical importance of data completeness and quality in a trading environment. I am eager to bring my problem-solving skills and intellectual curiosity to your team to help deliver high-quality returns through innovative data engineering.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в quberesearchandtechnologies уже сейчас
Присоединяйтесь к QRT, чтобы создавать масштабируемые Data Lakehouse решения для глобального финансового рынка!
Описание вакансии
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors.
Your future role within QRT
- Building global and scalable Data Lakehouse solution used by multiple trading desks at QRT.
- Contributing into software and infrastructure design and implementation in AWS cloud environment.
- Developing data pipelines in Python using data libraries and cloud SDKs.
- Data modelling within scope of Data Lake and OLAP - large volumes and highly concurrent data access.
- Optimizing performance of the data lake as well as OLAP databases in cross-region environment.
- Ensuring data completeness and quality across critical pipelines.
- Build and support tailored data solutions for Quants and Traders.
Your present skillset
- 5+ year of experience and proven track record of building data platforms.
- Python and SQL mastery are essential. C++ is a big plus.
- Appetite to contribute into cloud infrastructure.
- Ability to build a structured approach to problem-solving.
- Independent and autonomous while still a strong team player.
- Intellectual curiosity to learn rapidly.
- Finance experience is highly desirable.
QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- C++
- Python
- SQL
- Data Modeling
- Data Pipelines
- OLAP
- Data Lakehouse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта проектирования сложных систем хранения данных.
Расскажите о вашем опыте проектирования и масштабирования Data Lakehouse. С какими основными проблемами производительности вы сталкивались?
Оценка навыков работы с облачной инфраструктурой, указанной в вакансии.
Как вы подходите к управлению инфраструктурой как кодом (IaC) в AWS при построении конвейеров данных?
Проверка умения работать с большими объемами данных и конкурентным доступом.
Какие стратегии оптимизации вы используете для обеспечения высокой производительности OLAP-баз данных при высокой частоте запросов?
Оценка качества кода и надежности систем.
Как вы обеспечиваете полноту и качество данных в критически важных пайплайнах в режиме реального времени?
Проверка соответствия культуре компании и автономности.
Опишите случай, когда вам пришлось самостоятельно принимать архитектурное решение в условиях неопределенности. Каков был результат?
Похожие вакансии
Senior Data Analyst
DWH аналитик на банковский проект
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
Senior/middle DWH разработчик / Data Engineer
Data аналитик Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Великобритания